投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Client Selection for Federated Policy Optimization with Environment Heterogeneity

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 政策反復(Policy Iteration: PI)の発展は、強化学習(R … 続きを読む →

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Model See Model Do: Speech-Driven Facial Animation with Style Control

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 音声駆動型3D顔アニメーションは、バーチャルアバター、ゲーム、デジタルコン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GR, cs.LG, I.3.7 | Model See Model Do: Speech-Driven Facial Animation with Style Control はコメントを受け付けていません

Integration of Multi-Mode Preference into Home Energy Management System Using Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 家庭用エネルギー管理システム（HEMS）は、エネルギー効率を高め、コストを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, stat.AP | Integration of Multi-Mode Preference into Home Energy Management System Using Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Enhancing Diversity in Parallel Agents: A Maximum State Entropy Exploration Story

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 並列データ収集は強化学習(RL)を再定義し、前例のない効率性を解き放ち、大 … 続きを読む →

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How much to Dereverberate? Low-Latency Single-Channel Speech Enhancement in Distant Microphone Scenarios

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 残響除去は、信号の明瞭度と品質を向上させる音声強調（SE）の重要なサブタス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.5.1 | How much to Dereverberate? Low-Latency Single-Channel Speech Enhancement in Distant Microphone Scenarios はコメントを受け付けていません

How to Learn a Star: Binary Classification with Starshaped Polyhedral Sets

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、連続区分的な一次関数のクラスに限定した二値分類を考察する。我々は、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, math.CO, math.MG | How to Learn a Star: Binary Classification with Starshaped Polyhedral Sets はコメントを受け付けていません

Learning Stabilizing Policies via an Unstable Subspace Representation

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 線形時不変(LTI)システムの安定化学習(LTS)の問題を研究する。制御の … 続きを読む →

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Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Approximation

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 時間差（TD）学習は、強化学習（RL）における基礎的なアルゴリズムである。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Approximation はコメントを受け付けていません

chebgreen: Learning and Interpolating Continuous Empirical Green’s Functions from Data

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、制御パラメータを持ち、支配偏微分方程式が未知である1次元システ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | chebgreen: Learning and Interpolating Continuous Empirical Green’s Functions from Data はコメントを受け付けていません

Provable Efficiency of Guidance in Diffusion Models for General Data Distribution

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは生成モデリングの強力なフレームワークとして登場し、ガイダンス技 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Provable Efficiency of Guidance in Diffusion Models for General Data Distribution はコメントを受け付けていません