投稿者「jarxiv」のアーカイブ

Carbon Aware Transformers Through Joint Model-Hardware Optimization

要約 機械学習(ML)システムの急速な成長により、その環境への影響、特に学習や推 … 続きを読む

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An Efficient Matrix Multiplication Algorithm for Accelerating Inference in Binary and Ternary Neural Networks

要約 大規模言語モデル(Large Language Models:LLM)のよ … 続きを読む

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Learning and Transferring Physical Models through Derivatives

要約 我々は、偏導関数を学習することで物理システムをモデル化する教師ありアプロー … 続きを読む

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Generating synthetic data for neural operators

要約 最近の文献の進歩は、現在の数値ソルバーが到達できない偏微分方程式(PDE) … 続きを読む

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On Expressive Power of Looped Transformers: Theoretical Analysis and Enhancement via Timestep Encoding

要約 ループ化変換器は、推論タスクのパラメータ効率、計算能力、汎化性において優位 … 続きを読む

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Predicting the Price of Gold in the Financial Markets Using Hybrid Models

要約 最も誤差が少なく、最高の精度を提供できる価格を予測することは、資本市場の活 … 続きを読む

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How Effective are Large Time Series Models in Hydrology? A Study on Water Level Forecasting in Everglades

要約 エバーグレーズは、洪水や干ばつの調節、水資源計画、周辺地域の生態系管理にお … 続きを読む

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From Foresight to Forethought: VLM-In-the-Loop Policy Steering via Latent Alignment

要約 生成的なロボット・ポリシーは、デモンストレーションから複雑なマルチモーダル … 続きを読む

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Evaluating Frontier Models for Stealth and Situational Awareness

要約 最近の研究では、フロンティアAIのモデルが、開発者の意図とずれた目的を故意 … 続きを読む

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Negative Stepsizes Make Gradient-Descent-Ascent Converge

要約 最小-最大問題の効率的な計算は、最適化、学習、ゲーム、制御における中心的な … 続きを読む

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