「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Event-Triggered Time-Varying Bayesian Optimization

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 時変ベイジアン最適化 (TVBO) を使用して、時変目的関数を逐次最適化す … 続きを読む →

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Approximation-Aware Bayesian Optimization

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 分子設計などの高次元ベイジアン最適化 (BO) タスクでは、意味のある結果 … 続きを読む →

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Regularized KL-Divergence for Well-Defined Function-Space Variational Inference in Bayesian neural networks

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン ニューラル ネットワーク (BNN) は、ニューラル ネットワ … 続きを読む →

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Simplified and Generalized Masked Diffusion for Discrete Data

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 マスクされた (または吸収) 拡散は、離散データの生成モデリングのための自 … 続きを読む →

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DoWhy-GCM: An extension of DoWhy for causal inference in graphical causal models

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 グラフィカル因果モデルを活用する DoWhy Python ライブラリの拡 … 続きを読む →

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The CLRS-Text Algorithmic Reasoning Language Benchmark

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) から推論機能を引き出すことは、インテリジェント シス … 続きを読む →

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Learning Long Range Dependencies on Graphs via Random Walks

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 メッセージパッシング グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ロ … 続きを読む →

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Noisy Data Visualization using Functional Data Analysis

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 次元削減によるデータの視覚化は、探索的データ分析における重要なツールです。 … 続きを読む →

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On the Universality of Coupling-based Normalizing Flows

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 フローの正規化の表現力を理解するための新しい理論的枠組みを紹介します。 科 … 続きを読む →

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Solving Poisson Equations using Neural Walk-on-Spheres

投稿日: 2024年6月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高次元ポアソン方程式を効率的に解くための新しいニューラル PDE … 続きを読む →

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