-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
A Black-Box Physics-Informed Estimator based on Gaussian Process Regression for Robot Inverse Dynamics Identification
要約 ブラックボックスアプローチを採用してデータから直接ロボットの逆ダイナミクス … 続きを読む
Safe and Efficient Path Planning under Uncertainty via Deep Collision Probability Fields
要約 ロボットと環境障害物または他の移動エージェントとの間の衝突確率を推定するこ … 続きを読む
Quadrotor Manipulation System: Development of a Robust Contact Force Estimation and Impedance Control Scheme Based on DOb and FTRLS
要約 空中操作システムの研究は近年急速に増加しています。 これらのシステムは、そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Quadrotor Manipulation System: Development of a Robust Contact Force Estimation and Impedance Control Scheme Based on DOb and FTRLS はコメントを受け付けていません
PIETRA: Physics-Informed Evidential Learning for Traversing Out-of-Distribution Terrain
要約 自己教師あり学習は、オフロード ナビゲーション用の通過可能性モデルを開発す … 続きを読む
Incorporating dense metric depth into neural 3D representations for view synthesis and relighting
要約 小さなシーンの正確なジオメトリと写真のようにリアルな外観の合成は、ゲーム、 … 続きを読む
VANP: Learning Where to See for Navigation with Self-Supervised Vision-Action Pre-Training
要約 人間は、ナビゲーションに関連する特定の視覚領域に焦点を合わせることで、衝突 … 続きを読む
RoboKoop: Efficient Control Conditioned Representations from Visual Input in Robotics using Koopman Operator
要約 高次元の観察に基づいて複雑な制御タスクを実行できるエージェントを開発するこ … 続きを読む
Developing, Analyzing, and Evaluating Self-Drive Algorithms Using Drive-by-Wire Electric Vehicles
要約 安全で効果的な自動運転には、信頼性の高い車線追従アルゴリズムが不可欠です。 … 続きを読む
Approximate Environment Decompositions for Robot Coverage Planning using Submodular Set Cover
要約 この論文では、ロボットの適用範囲計画のための 2D 環境の分解の問題を調査 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Approximate Environment Decompositions for Robot Coverage Planning using Submodular Set Cover はコメントを受け付けていません
TransKD: Transformer Knowledge Distillation for Efficient Semantic Segmentation
要約 自動運転の分野におけるセマンティック セグメンテーションのベンチマークは、 … 続きを読む