cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control

要約 深層強化学習 (DRL) はシミュレーション領域で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Adaptive Reinforcement Learning for Robot Control はコメントを受け付けていません

SDP: Spiking Diffusion Policy for Robotic Manipulation with Learnable Channel-Wise Membrane Thresholds

要約 この論文では、スパイキング ニューロンと学習可能なチャネルごとの膜しきい値 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | SDP: Spiking Diffusion Policy for Robotic Manipulation with Learnable Channel-Wise Membrane Thresholds はコメントを受け付けていません

Annealed Winner-Takes-All for Motion Forecasting

要約 自動運転における動作予測は、近くのエージェントの将来の軌道を予測することを … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Annealed Winner-Takes-All for Motion Forecasting はコメントを受け付けていません

SeFlow: A Self-Supervised Scene Flow Method in Autonomous Driving

要約 シーン フロー推定は、連続する LiDAR スキャンの各ポイントでの 3D … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | SeFlow: A Self-Supervised Scene Flow Method in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

IRIS: Interactive Responsive Intelligent Segmentation for 3D Affordance Analysis

要約 大規模な言語および視覚言語モデルの最近の進歩により、マルチモーダルな理解が … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | IRIS: Interactive Responsive Intelligent Segmentation for 3D Affordance Analysis はコメントを受け付けていません

Flight Testing of Latch Valve with Lightweight LV-Servo Direct Drive Mechanism

要約 ロケット技術の分野では、ラッチバルブは、燃料ガスと液体の流れを調整して必要 … 続きを読む

カテゴリー: 74F10, cs.RO, cs.SY, eess.SY, J.2 | Flight Testing of Latch Valve with Lightweight LV-Servo Direct Drive Mechanism はコメントを受け付けていません

IRIS: Interactive Responsive Intelligent Segmentation for 3D Affordance Analysis

要約 大規模な言語および視覚言語モデルの最近の進歩により、マルチモーダルな理解が … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | IRIS: Interactive Responsive Intelligent Segmentation for 3D Affordance Analysis はコメントを受け付けていません

Industry 6.0: New Generation of Industry driven by Generative AI and Swarm of Heterogeneous Robots

要約 この文書では、インダストリー 6.0 の概念を紹介し、ユーザーが提供する自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Industry 6.0: New Generation of Industry driven by Generative AI and Swarm of Heterogeneous Robots はコメントを受け付けていません

DRIFT: Deep Reinforcement Learning for Intelligent Floating Platforms Trajectories

要約 この調査では、シミュレーション環境と現実世界の両方の環境でフローティング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | DRIFT: Deep Reinforcement Learning for Intelligent Floating Platforms Trajectories はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Obstacle Avoidance using Velocity Obstacles and Control Barrier Functions

要約 Velocity Obstacles (VO) 手法は、移動する障害物とエ … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Multi-Agent Obstacle Avoidance using Velocity Obstacles and Control Barrier Functions はコメントを受け付けていません