-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Multi-Transmotion: Pre-trained Model for Human Motion Prediction
要約 人間の行動を予測するインテリジェント システムの機能は、特に自律走行車ナビ … 続きを読む
Scaling Is All You Need: Autonomous Driving with JAX-Accelerated Reinforcement Learning
要約 強化学習は、ビデオゲームのような複雑な領域において、最も優れた人間さえも上 … 続きを読む
LVI-GS: Tightly-coupled LiDAR-Visual-Inertial SLAM using 3D Gaussian Splatting
要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、迅速なレンダリングと高忠 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
LVI-GS: Tightly-coupled LiDAR-Visual-Inertial SLAM using 3D Gaussian Splatting はコメントを受け付けていません
RT-Affordance: Affordances are Versatile Intermediate Representations for Robot Manipulation
要約 操作タスクの実行方法に関するガイダンスを提供することで、中間ポリシー表現が … 続きを読む
Safety Verification for Evasive Collision Avoidance in Autonomous Vehicles with Enhanced Resolutions
要約 このペーパーでは、自動運転車用に設計された回避最小リスク操作 (EMRM) … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Safety Verification for Evasive Collision Avoidance in Autonomous Vehicles with Enhanced Resolutions はコメントを受け付けていません
Transitional Grid Maps: Joint Modeling of Static and Dynamic Occupancy
要約 自律エージェントは、センサー データに依存して環境の表現を構築します。これ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Transitional Grid Maps: Joint Modeling of Static and Dynamic Occupancy はコメントを受け付けていません
Communication and Energy-Aware Multi-UAV Coverage Path Planning for Networked Operations
要約 この論文では、協力的な捜索救助や監視ミッションなど、継続的な UAV 間通 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Communication and Energy-Aware Multi-UAV Coverage Path Planning for Networked Operations はコメントを受け付けていません
When to Localize? A Risk-Constrained Reinforcement Learning Approach
要約 標準のナビゲーション パイプラインでは、ロボットはナビゲーション エラーを … 続きを読む
TaCOS: Task-Specific Camera Optimization with Simulation
要約 知覚タスクのパフォーマンスは、画像システムに大きく影響されます。 ただし、 … 続きを読む
Nature’s All-in-One: Multitasking Robots Inspired by Dung Beetles
要約 フンコロガシは、6本の脚を同時に見事に調整して、大きな糞玉を効果的に転がし … 続きを読む