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Select2Plan: Training-Free ICL-Based Planning through VQA and Memory Retrieval
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A Comparison of Prompt Engineering Techniques for Task Planning and Execution in Service Robotics
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ET-SEED: Efficient Trajectory-Level SE(3) Equivariant Diffusion Policy
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Fed-EC: Bandwidth-Efficient Clustering-Based Federated Learning For Autonomous Visual Robot Navigation
要約 集中学習ではデータを中央サーバーに集約する必要があるため、データのプライバ … 続きを読む
Out-of-Distribution Recovery with Object-Centric Keypoint Inverse Policy For Visuomotor Imitation Learning
要約 視覚運動ポリシー学習における配布外 (OOD) シナリオの課題に対処するた … 続きを読む
Skill-aware Mutual Information Optimisation for Generalisation in Reinforcement Learning
要約 メタ強化学習 (Meta-RL) エージェントは、異なる最適なスキル (つ … 続きを読む
NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields
要約 未知のオブジェクトに一般化できるポリシーをトレーニングすることは、ロボット … 続きを読む
SPACE: 3D Spatial Co-operation and Exploration Framework for Robust Mapping and Coverage with Multi-Robot Systems
要約 屋内環境では、マルチロボット ビジュアル (RGB-D) マッピングと探索 … 続きを読む