-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Tactile interaction with social robots influences attitudes and behaviour
要約 触覚インタラクションは、人間と人間の相互作用において重要な役割を果たします … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Tactile interaction with social robots influences attitudes and behaviour はコメントを受け付けていません
Locomotion Mode Transitions: Tackling System- and User-Specific Variability in Lower-Limb Exoskeletons
要約 各移動モードには特定の支援が必要であるため、下肢外骨格などのロボット支援装 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Locomotion Mode Transitions: Tackling System- and User-Specific Variability in Lower-Limb Exoskeletons はコメントを受け付けていません
Data-efficient Tactile Sensing with Electrical Impedance Tomography
要約 電気インピーダンス断層撮影 (EIT) にヒントを得た触覚センサーは、まば … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Data-efficient Tactile Sensing with Electrical Impedance Tomography はコメントを受け付けていません
Identifying patterns of proprioception and target matching acuity in healthy humans
要約 上肢療法における測定に対する従来のアプローチにはギャップがあり、電子的なセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Identifying patterns of proprioception and target matching acuity in healthy humans はコメントを受け付けていません
UBSoft: A Simulation Platform for Robotic Skill Learning in Unbounded Soft Environments
要約 ロボットは現実世界に遍在しているため、さまざまな軟質材料と相互作用する能力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
UBSoft: A Simulation Platform for Robotic Skill Learning in Unbounded Soft Environments はコメントを受け付けていません
Soft Robotic Dynamic In-Hand Pen Spinning
要約 ソフトロボットシステムにとって、動的な手の操作は依然として困難な課題であり … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Soft Robotic Dynamic In-Hand Pen Spinning はコメントを受け付けていません
Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent
要約 物体の形状、材料特性、その他の環境要因の幅広い変動に効果的に適応する必要が … 続きを読む
Vision-Language Model Fine-Tuning via Simple Parameter-Efficient Modification
要約 ビジョン言語モデル (VLM) の微調整における最近の進歩により、プロンプ … 続きを読む
Child Speech Recognition in Human-Robot Interaction: Problem Solved?
要約 自動音声認識は、さまざまなベンチマークで成人の英語音声に対して超人的なパフ … 続きを読む
RLtools: A Fast, Portable Deep Reinforcement Learning Library for Continuous Control
要約 深層強化学習 (RL) は、いくつかのドメインで有能なエージェントと制御ポ … 続きを読む