-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
A Dynamic Safety Shield for Safe and Efficient Reinforcement Learning of Navigation Tasks
要約 強化学習 (RL) はさまざまなロボット工学アプリケーションに適用され、従 … 続きを読む
Supertoroid fitting of objects with holes for robotic grasping and scene generation
要約 未知の物体の姿勢と形状を検出する戦略の 1 つは、既知の幾何学的エンティテ … 続きを読む
CALMM-Drive: Confidence-Aware Autonomous Driving with Large Multimodal Model
要約 意思決定と動作計画は、自動運転車 (AV) の安全性と効率性を確保する上で … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
CALMM-Drive: Confidence-Aware Autonomous Driving with Large Multimodal Model はコメントを受け付けていません
MetricGold: Leveraging Text-To-Image Latent Diffusion Models for Metric Depth Estimation
要約 単一の画像からメトリック深度を回復することは、コンピューター ビジョンにお … 続きを読む
Calib3D: Calibrating Model Preferences for Reliable 3D Scene Understanding
要約 安全性が重要な 3D シーン理解タスクでは、3D 認識モデルからの正確な予 … 続きを読む
Multi-cam Multi-map Visual Inertial Localization: System, Validation and Dataset
要約 地図ベースの位置特定は、リアルタイムの位置フィードバックを提供するため、ロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Multi-cam Multi-map Visual Inertial Localization: System, Validation and Dataset はコメントを受け付けていません
Are Doppler Velocity Measurements Useful for Spinning Radar Odometry?
要約 360 度をカバーする回転周波数変調連続波 (FMCW) レーダーは、自動 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Are Doppler Velocity Measurements Useful for Spinning Radar Odometry? はコメントを受け付けていません
Reinforcement Learning from Wild Animal Videos
要約 私たちは、自然ドキュメンタリーで特集されているものなど、インターネットから … 続きを読む
ELEMENTAL: Interactive Learning from Demonstrations and Vision-Language Models for Reward Design in Robotics
要約 強化学習 (RL) はロボット タスクにおいて魅力的なパフォーマンスを示し … 続きを読む