-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
MEAT: Maneuver Extraction from Agent Trajectories
要約 学習ベースの軌道予測の進歩は、大規模なデータセットによって可能になります。 … 続きを読む
Head and eye egocentric gesture recognition for human-robot interaction using eyewear cameras
要約 非言語コミュニケーションは、ヒューマンロボットインタラクション(HRI)の … 続きを読む
Narrowing the Coordinate-frame Gap in Behavior Prediction Models: Distillation for Efficient and Accurate Scene-centric Motion Forecasting
要約 行動予測モデルは、特に自動運転の一般的な実世界のロボット工学アプリケーショ … 続きを読む
Does Self-supervised Learning Really Improve Reinforcement Learning from Pixels?
要約 自己監視学習(SSL)がピクセルからのオンライン強化学習(RL)を改善でき … 続きを読む
Towards real-world navigation with deep differentiable planners
要約 実世界での展開を強調しながら、目に見えない複雑な3D環境を計画およびナビゲ … 続きを読む
Depth-SIMS: Semi-Parametric Image and Depth Synthesis
要約 この論文では、RGBキャンバスを高品質のRGB画像に変換し、スパース深度マ … 続きを読む
RELAY: Robotic EyeLink AnalYsis of the EyeLink 1000 using an Artificial Eye
要約 暗闇の中で視覚的に誘導されたサッカードのピーク速度は、光の中で作られたもの … 続きを読む
Reinforcement Learning with Neural Radiance Fields
要約 強化学習(RL)エージェントをトレーニングするための効果的な表現を見つける … 続きを読む
Learning of feature points without additional supervision improves reinforcement learning from images
要約 視覚を含む多くの制御問題では、シーン内のオブジェクトの位置から最適な制御を … 続きを読む
Depth-Independent Depth Completion via Least Square Estimation
要約 深度補完タスクは、疎な深度マップから画素ごとの密な深度マップを補完すること … 続きを読む