cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Deep Q-Network Based Decision Making for Autonomous Driving

要約 現在、意思決定は自動運転における最大の課題の 1 つです。 このホワイト … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Deep Q-Network Based Decision Making for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

COLA: COarse LAbel pre-training for 3D semantic segmentation of sparse LiDAR datasets

要約 転移学習は、取得または注釈のコストのためにサイズが制限されたデータセットで … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | COLA: COarse LAbel pre-training for 3D semantic segmentation of sparse LiDAR datasets はコメントを受け付けていません

Lidar Line Selection with Spatially-Aware Shapley Value for Cost-Efficient Depth Completion

要約 LIDAR は、シーンの深度を推定するための重要なセンサーです。 典型的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Lidar Line Selection with Spatially-Aware Shapley Value for Cost-Efficient Depth Completion はコメントを受け付けていません

Viewpoint-driven Formation Control of Airships for Cooperative Target Tracking

要約 自然の生息地での動物の追跡とモーション キャプチャ (MoCap) には、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.9, I.6 | Viewpoint-driven Formation Control of Airships for Cooperative Target Tracking はコメントを受け付けていません

Improving Deep Dynamics Models for Autonomous Vehicles with Multimodal Latent Mapping of Surfaces

要約 自動運転車の安全な展開は、環境の変化に効果的に対応する能力に依存しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Improving Deep Dynamics Models for Autonomous Vehicles with Multimodal Latent Mapping of Surfaces はコメントを受け付けていません

Placing by Touching: An empirical study on the importance of tactile sensing for precise object placing

要約 この作品は、実用的な日常の問題を扱っています:未知の初期姿勢から始まる平ら … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Placing by Touching: An empirical study on the importance of tactile sensing for precise object placing はコメントを受け付けていません

Cable Routing and Assembly using Tactile-driven Motion Primitives

要約 ケーブルの自由度が無限であり、グリッパーや環境によって頻繁に遮られるため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Cable Routing and Assembly using Tactile-driven Motion Primitives はコメントを受け付けていません

Bayesian Multi-Task Learning MPC for Robotic Mobile Manipulation

要約 ロボット工学におけるモバイル操作は、ドアの開閉やオブジェクトの選択と配置な … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Bayesian Multi-Task Learning MPC for Robotic Mobile Manipulation はコメントを受け付けていません

SACPlanner: Real-World Collision Avoidance with a Soft Actor Critic Local Planner and Polar State Representations

要約 強化学習 (RL) に基づく ROS ローカル プランナーのトレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | SACPlanner: Real-World Collision Avoidance with a Soft Actor Critic Local Planner and Polar State Representations はコメントを受け付けていません

CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers

要約 画像セグメンテーションに基づくシーンの理解は、自動運転車にとって重要な要素 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, eess.IV | CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers はコメントを受け付けていません