cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Probabilistic motion planning for non-Euclidean and multi-vehicle problems

要約 非ホロノミックまたは協調システムの軌道計画タスクは、非ユークリッド計量を使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, math.MG, math.OC | Probabilistic motion planning for non-Euclidean and multi-vehicle problems はコメントを受け付けていません

Communication Resources Constrained Hierarchical Federated Learning for End-to-End Autonomous Driving

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) はモデルの集約によりエンドツーエン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Communication Resources Constrained Hierarchical Federated Learning for End-to-End Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

RoMo-HER: Robust Model-based Hindsight Experience Replay

要約 報酬がまばらであることは、複数目標強化学習 (RL) におけるサンプル効率 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | RoMo-HER: Robust Model-based Hindsight Experience Replay はコメントを受け付けていません

Inferring the Goals of Communicating Agents from Actions and Instructions

要約 人間が協力するときは、言語コミュニケーションと非言語行動の両方を通じて活動 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.RO | Inferring the Goals of Communicating Agents from Actions and Instructions はコメントを受け付けていません

INSTA-BEEER: Explicit Error Estimation and Refinement for Fast and Accurate Unseen Object Instance Segmentation

要約 目に見えないオブジェクトを効率的かつ正確にセグメンテーションすることは、ロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | INSTA-BEEER: Explicit Error Estimation and Refinement for Fast and Accurate Unseen Object Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

SIMF: Semantics-aware Interactive Motion Forecasting for Autonomous Driving

要約 自動運転車では、ナビゲーションに最適な決定を下すために、周囲のマルチエージ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | SIMF: Semantics-aware Interactive Motion Forecasting for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Beyond dynamic programming

要約 この論文では、強化学習の問題を解決するための新しい理論的アプローチであるス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Beyond dynamic programming はコメントを受け付けていません

Can Competition Outperform Collaboration? The Role of Misbehaving Agents

要約 一部のエージェントが誤動作する予期せぬイベントが発生しやすいマルチエージェ … 続きを読む

カテゴリー: 93D50 (Primary) 93B70 (Secondary), cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.8 | Can Competition Outperform Collaboration? The Role of Misbehaving Agents はコメントを受け付けていません

Real-Time Reinforcement Learning for Vision-Based Robotics Utilizing Local and Remote Computers

要約 リアルタイム学習は、絶えず変化する非定常環境に適応するロボットエージェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Real-Time Reinforcement Learning for Vision-Based Robotics Utilizing Local and Remote Computers はコメントを受け付けていません

Double-Iterative Gaussian Process Regression for Modeling Error Compensation in Autonomous Racing

要約 車両が最適なラップタイムを達成するためにハンドリングの限界まで追い込まれる … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Double-Iterative Gaussian Process Regression for Modeling Error Compensation in Autonomous Racing はコメントを受け付けていません