cs.RO」カテゴリーアーカイブ

SA6D: Self-Adaptive Few-Shot 6D Pose Estimator for Novel and Occluded Objects

要約 現実世界の物体の有意義なロボット操作を可能にするために、6D 姿勢推定は重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | SA6D: Self-Adaptive Few-Shot 6D Pose Estimator for Novel and Occluded Objects はコメントを受け付けていません

Developing Social Robots with Empathetic Non-Verbal Cues Using Large Language Models

要約 私たちは、非言語的な合図を統合することによってソーシャルロボットの共感能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO | Developing Social Robots with Empathetic Non-Verbal Cues Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

On a Connection between Differential Games, Optimal Control, and Energy-based Models for Multi-Agent Interactions

要約 ゲーム理論は、マルチエージェント相互作用をモデル化するための解釈可能な数学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA, cs.RO | On a Connection between Differential Games, Optimal Control, and Energy-based Models for Multi-Agent Interactions はコメントを受け付けていません

E3CM: Epipolar-Constrained Cascade Correspondence Matching

要約 正確かつ堅牢な対応マッチングは、さまざまな 3D コンピュータ ビジョン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | E3CM: Epipolar-Constrained Cascade Correspondence Matching はコメントを受け付けていません

SCRIMP: Scalable Communication for Reinforcement- and Imitation-Learning-Based Multi-Agent Pathfinding

要約 スケーラビリティを優先してパフォーマンスの保証を犠牲にし、マルチ エージェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | SCRIMP: Scalable Communication for Reinforcement- and Imitation-Learning-Based Multi-Agent Pathfinding はコメントを受け付けていません

A Remote Sim2real Aerial Competition: Fostering Reproducibility and Solutions’ Diversity in Robotics Challenges

要約 共有ベンチマークの問題は、歴史的に科学界の進歩の基本的な原動力でした。 学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | A Remote Sim2real Aerial Competition: Fostering Reproducibility and Solutions’ Diversity in Robotics Challenges はコメントを受け付けていません

A Novel Mapping and Navigation Framework for Robot Autonomy in Orchards

要約 ターゲット検出は、果樹園の全体的な状況をカウントするために使用される、果樹 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | A Novel Mapping and Navigation Framework for Robot Autonomy in Orchards はコメントを受け付けていません

Reinforcement learning for safety-critical control of an automated vehicle

要約 車両の自動制御のためのデータ駆動型の意思決定機能の開発、検証、展開に対する … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Reinforcement learning for safety-critical control of an automated vehicle はコメントを受け付けていません

TrafficMCTS: A Closed-Loop Traffic Flow Generation Framework with Group-Based Monte Carlo Tree Search

要約 インテリジェント交通システムのデジタルツインは現在、大きな関心を集めていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY | TrafficMCTS: A Closed-Loop Traffic Flow Generation Framework with Group-Based Monte Carlo Tree Search はコメントを受け付けていません

Learning Whole-body Manipulation for Quadrupedal Robot

要約 四足歩行ロボットが全身を使って大きく重い物体を操作できるようにするための学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Learning Whole-body Manipulation for Quadrupedal Robot はコメントを受け付けていません