cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Outracing Human Racers with Model-based Planning and Control for Time-trial Racing

要約 自動運転レースは、近年、自動運転のサブトピックとして人気を博しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Outracing Human Racers with Model-based Planning and Control for Time-trial Racing はコメントを受け付けていません

Accurate Crop Spraying with RTK and Machine Learning on an Autonomous Field Robot

要約 農業部門は多くの労働力と資源を必要とします。 したがって、農家はコスト効率 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Accurate Crop Spraying with RTK and Machine Learning on an Autonomous Field Robot はコメントを受け付けていません

OceanGPT: A Large Language Model for Ocean Science Tasks

要約 生命と生物多様性の宝庫である海洋を詳しく調査する海洋科学は、海洋が地球の表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, cs.RO | OceanGPT: A Large Language Model for Ocean Science Tasks はコメントを受け付けていません

Translating Universal Scene Descriptions into Knowledge Graphs for Robotic Environment

要約 人間規模の操作タスクを実行するロボットは、その動作を人間らしく有能に実行す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, cs.RO | Translating Universal Scene Descriptions into Knowledge Graphs for Robotic Environment はコメントを受け付けていません

Real-time 6-DoF Pose Estimation by an Event-based Camera using Active LED Markers

要約 自律運用のためのリアルタイム アプリケーションは、高速かつ堅牢なビジョンベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Real-time 6-DoF Pose Estimation by an Event-based Camera using Active LED Markers はコメントを受け付けていません

EdgeCalib: Multi-Frame Weighted Edge Features for Automatic Targetless LiDAR-Camera Calibration

要約 マルチモーダル認識システムでは、LiDAR とカメラの間で正確な外部キャリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | EdgeCalib: Multi-Frame Weighted Edge Features for Automatic Targetless LiDAR-Camera Calibration はコメントを受け付けていません

Neural Foundations of Mental Simulation: Future Prediction of Latent Representations on Dynamic Scenes

要約 人間と動物は物理世界について豊かかつ柔軟な理解を持っており、それによって物 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, q-bio.NC | Neural Foundations of Mental Simulation: Future Prediction of Latent Representations on Dynamic Scenes はコメントを受け付けていません

Metrically Scaled Monocular Depth Estimation through Sparse Priors for Underwater Robots

要約 この研究では、移動水中ビークルの単眼画像からのリアルタイムの密な深度推定の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Metrically Scaled Monocular Depth Estimation through Sparse Priors for Underwater Robots はコメントを受け付けていません

The GOOSE Dataset for Perception in Unstructured Environments

要約 自律システムを導入する可能性は、環境の認識と解釈を改善することで大幅に高め … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | The GOOSE Dataset for Perception in Unstructured Environments はコメントを受け付けていません

TD-MPC2: Scalable, Robust World Models for Continuous Control

要約 TD-MPC は、学習された暗黙的 (デコーダーなし) ワールド モデルの … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | TD-MPC2: Scalable, Robust World Models for Continuous Control はコメントを受け付けていません