cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Evaluating UAV Path Planning Algorithms for Realistic Maritime Search and Rescue Missions

要約 無人航空機(UAV)は、海上での捜索救助(SAR)任務において、遭難した個 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Evaluating UAV Path Planning Algorithms for Realistic Maritime Search and Rescue Missions はコメントを受け付けていません

Overcoming Blind Spots: Occlusion Considerations for Improved Autonomous Driving Safety

要約 本研究では、不確実性の高い動的環境における自律走行車の軌跡の安全性を評価す … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Overcoming Blind Spots: Occlusion Considerations for Improved Autonomous Driving Safety はコメントを受け付けていません

Single-grasp deformable object discrimination: the effect of gripper morphology, sensing modalities, and action parameters

要約 触覚による物体識別において、グリッパーの具現化、動作パラメータ、および感覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.9 | Single-grasp deformable object discrimination: the effect of gripper morphology, sensing modalities, and action parameters はコメントを受け付けていません

Efficient and Interaction-Aware Trajectory Planning for Autonomous Vehicles with Particle Swarm Optimization

要約 本稿では、自律走行シナリオにおいて滑らかな車線変更軌道を実現するための新し … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Efficient and Interaction-Aware Trajectory Planning for Autonomous Vehicles with Particle Swarm Optimization はコメントを受け付けていません

Training Adversarial yet Safe Agent to Characterize Safety Performance of Highly Automated Vehicles

要約 本稿では、ブラックボックス型高度自動運転車(HAV)の安全性能試験と特性評 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Training Adversarial yet Safe Agent to Characterize Safety Performance of Highly Automated Vehicles はコメントを受け付けていません

A GP-based Robust Motion Planning Framework for Agile Autonomous Robot Navigation and Recovery in Unknown Environments

要約 自律移動ロボットの場合、環境やシステムモデルの不確実性が運動計画パイプライ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | A GP-based Robust Motion Planning Framework for Agile Autonomous Robot Navigation and Recovery in Unknown Environments はコメントを受け付けていません

Guidance Graph Optimization for Lifelong Multi-Agent Path Finding

要約 我々は、生涯マルチエージェント経路探索(MAPF)のスループットを向上させ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | Guidance Graph Optimization for Lifelong Multi-Agent Path Finding はコメントを受け付けていません

AGILE: Approach-based Grasp Inference Learned from Element Decomposition

要約 把持検出のエキスパートである人間は、手と物体の位置関係を考慮して物体を把持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, cs.SY, eess.SY | AGILE: Approach-based Grasp Inference Learned from Element Decomposition はコメントを受け付けていません

CMRNext: Camera to LiDAR Matching in the Wild for Localization and Extrinsic Calibration

要約 LiDAR は、動的環境でのマッピングと位置特定に広く使用されています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | CMRNext: Camera to LiDAR Matching in the Wild for Localization and Extrinsic Calibration はコメントを受け付けていません

A Reinforcement Learning Based Controller to Minimize Forces on the Crutches of a Lower-Limb Exoskeleton

要約 パワード下肢外骨格ユーザーの代謝エネルギー消費は、下半身が受動的であると考 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SY, eess.SY | A Reinforcement Learning Based Controller to Minimize Forces on the Crutches of a Lower-Limb Exoskeleton はコメントを受け付けていません