-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Self-Supervised Learning of Visual Robot Localization Using LED State Prediction as a Pretext Task
要約 制御可能な LED を備えたロボットの視覚的な位置特定を学習するための新し … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Self-Supervised Learning of Visual Robot Localization Using LED State Prediction as a Pretext Task はコメントを受け付けていません
Trajectory Guidance: Enhanced Remote Driving of highly-automated Vehicles
要約 技術の急速な進歩にもかかわらず、自動運転車は依然として人間の介入を必要とす … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Trajectory Guidance: Enhanced Remote Driving of highly-automated Vehicles はコメントを受け付けていません
Robotic Exploration using Generalized Behavioral Entropy
要約 この研究は、不確実性知覚の人間モデルを活用したロボット探査のための新しい戦 … 続きを読む
Hierarchical State Space Models for Continuous Sequence-to-Sequence Modeling
要約 一連の生の感覚データから推論することは、医療機器からロボット工学に至るまで … 続きを読む
MEDL-U: Uncertainty-aware 3D Automatic Annotation based on Evidential Deep Learning
要約 深層学習ベースの 3D オブジェクト検出の進歩により、大規模なデータセット … 続きを読む
You’ve Got to Feel It To Believe It: Multi-Modal Bayesian Inference for Semantic and Property Prediction
要約 ロボットが困難な環境で複雑なタスクを実行するには、周囲を理解できなければな … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
You’ve Got to Feel It To Believe It: Multi-Modal Bayesian Inference for Semantic and Property Prediction はコメントを受け付けていません
PRompt Optimization in Multi-Step Tasks (PROMST): Integrating Human Feedback and Preference Alignment
要約 プロンプトの最適化は、特定のタスクに対する大規模言語モデル (LLM) に … 続きを読む
MOT-DETR: 3D Single Shot Detection and Tracking with Transformers to build 3D representations for Agro-Food Robots
要約 農産食品業界における現在の自動化の需要において、ロボット操作を成功させるに … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
MOT-DETR: 3D Single Shot Detection and Tracking with Transformers to build 3D representations for Agro-Food Robots はコメントを受け付けていません
Robots Autonomously Detecting People: A Multimodal Deep Contrastive Learning Method Robust to Intraclass Variations
要約 病院、長期治療施設、店舗、空港など、混雑した、または雑然とした人間中心の環 … 続きを読む
LDTrack: Dynamic People Tracking by Service Robots using Diffusion Models
要約 雑然とした混雑した人間中心の環境でダイナミックな人々を追跡することは、オク … 続きを読む