cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Robotic Manipulation with AI Feedback from Multimodal Large Language Models

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) を活用して意思決定プロセスを強化するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Enhancing Robotic Manipulation with AI Feedback from Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

DiLu: A Knowledge-Driven Approach to Autonomous Driving with Large Language Models

要約 自動運転の最近の進歩はデータ駆動型のアプローチに依存しており、広く採用され … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.RO | DiLu: A Knowledge-Driven Approach to Autonomous Driving with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Secure Navigation using Landmark-based Localization in a GPS-denied Environment

要約 現代の戦場のシナリオでは、GPS に依存したナビゲーションが重大な脆弱性と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | Secure Navigation using Landmark-based Localization in a GPS-denied Environment はコメントを受け付けていません

We Choose to Go to Space: Agent-driven Human and Multi-Robot Collaboration in Microgravity

要約 微小重力条件下で人間とマルチロボットのコラボレーション (HMRC) 戦略 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | We Choose to Go to Space: Agent-driven Human and Multi-Robot Collaboration in Microgravity はコメントを受け付けていません

Vision-Language Navigation with Embodied Intelligence: A Survey

要約 人工知能の分野における長期的なビジョンとして、身体化知能の中核目標は、エー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | Vision-Language Navigation with Embodied Intelligence: A Survey はコメントを受け付けていません

Ground-Fusion: A Low-cost Ground SLAM System Robust to Corner Cases

要約 地上車両用の低コストのセンサー フュージョン同時位置特定およびマッピング … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Ground-Fusion: A Low-cost Ground SLAM System Robust to Corner Cases はコメントを受け付けていません

A Spatial Calibration Method for Robust Cooperative Perception

要約 正確な姿勢情報と相対的な姿勢変換が利用できる場合、協調知覚は、V2X (V … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | A Spatial Calibration Method for Robust Cooperative Perception はコメントを受け付けていません

HR-APR: APR-agnostic Framework with Uncertainty Estimation and Hierarchical Refinement for Camera Relocalisation

要約 Absolute Pose Regressors (APR) は単眼画像か … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | HR-APR: APR-agnostic Framework with Uncertainty Estimation and Hierarchical Refinement for Camera Relocalisation はコメントを受け付けていません

Aligning Human Intent from Imperfect Demonstrations

要約 標準的な模倣学習では、通常、デモンストレーションが最適なポリシー分布から得 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Aligning Human Intent from Imperfect Demonstrations はコメントを受け付けていません

RadarMOSEVE: A Spatial-Temporal Transformer Network for Radar-Only Moving Object Segmentation and Ego-Velocity Estimation

要約 移動物体セグメンテーション (MOS) と自我速度推定 (EVE) は、モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | RadarMOSEVE: A Spatial-Temporal Transformer Network for Radar-Only Moving Object Segmentation and Ego-Velocity Estimation はコメントを受け付けていません