-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
GMKF: Generalized Moment Kalman Filter for Polynomial Systems with Arbitrary Noise
要約 この論文では、ロボット工学で一般的に発生する任意のノイズによって破損した多 … 続きを読む
Explaining Bayesian Optimization by Shapley Values Facilitates Human-AI Collaboration
要約 ガウスプロセス (GP) を使用したベイジアン最適化 (BO) は、ブラッ … 続きを読む
Closing the Visual Sim-to-Real Gap with Object-Composable NeRFs
要約 知覚のためのディープラーニング手法は、多くのロボット システムの基礎です。 … 続きを読む
DNAct: Diffusion Guided Multi-Task 3D Policy Learning
要約 この論文では、ニューラル レンダリングの事前トレーニングと拡散トレーニング … 続きを読む
Globally Stable Neural Imitation Policies
要約 模倣学習は、ソリューション空間でゼロからポリシーを学習するというリソース集 … 続きを読む
Human-Centered Autonomy for UAS Target Search
要約 捜索や救助活動における無人航空機システムなど、動的で不確実な環境で動作する … 続きを読む
Collision Avoidance and Geofencing for Fixed-wing Aircraft with Control Barrier Functions
要約 航空宇宙制御では、安全性を重視した障害が致命的な結果をもたらすことがよくあ … 続きを読む
Towards learning-based planning:The nuPlan benchmark for real-world autonomous driving
要約 機械学習 (ML) は、自動運転車の認識と予測のための従来の手作りの方法に … 続きを読む
An Adaptable, Safe, and Portable Robot-Assisted Feeding System
要約 私たちは、運動障害を持つ人々が自分で食事をできるようにするロボット支援給餌 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
An Adaptable, Safe, and Portable Robot-Assisted Feeding System はコメントを受け付けていません
Incremental Bayesian Learning for Fail-Operational Control in Autonomous Driving
要約 周囲の車両 (SV) による突然の操作は、通常、安全上の懸念につながり、特 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Incremental Bayesian Learning for Fail-Operational Control in Autonomous Driving はコメントを受け付けていません