-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Efficient Symbolic Planning with Views
要約 ロボットプランニングシステムは、操作タスクに必要な空間関係を詳細にモデル化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Efficient Symbolic Planning with Views はコメントを受け付けていません
Task-conditioned adaptation of visual features in multi-task policy learning
要約 多種多様なタスクにうまく対処することは、自律型エージェントの核となる能力で … 続きを読む
DiffClone: Enhanced Behaviour Cloning in Robotics with Diffusion-Driven Policy Learning
要約 ロボットの学習タスクは、非常に計算負荷が高く、ハードウェア固有のものである … 続きを読む
Reverse Forward Curriculum Learning for Extreme Sample and Demonstration Efficiency in Reinforcement Learning
要約 強化学習(RL)は、環境との相互作用を通じて方針を学習する有望なフレームワ … 続きを読む
3D LiDAR Mapping in Dynamic Environments Using a 4D Implicit Neural Representation
要約 正確な地図の構築は、自律走行車の信頼性の高い定位、プランニング、ナビゲーシ … 続きを読む
On-site scale factor linearity calibration of MEMS triaxial gyroscopes
要約 MEMS三軸ジャイロスコープの校正は、様々なウェアラブルヘルスモニタリング … 続きを読む
Greedy Heuristics for Sampling-based Motion Planning in High-Dimensional State Spaces
要約 サンプリングベースの運動計画アルゴリズムは、従来の離散グラフベースの探索と … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Greedy Heuristics for Sampling-based Motion Planning in High-Dimensional State Spaces はコメントを受け付けていません
SL-SLAM: A robust visual-inertial SLAM based deep feature extraction and matching
要約 本稿では、ディープラーニング技術により、困難な環境における視覚ベースのSL … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
SL-SLAM: A robust visual-inertial SLAM based deep feature extraction and matching はコメントを受け付けていません
HawkDrive: A Transformer-driven Visual Perception System for Autonomous Driving in Night Scene
要約 自律走行シナリオ用に確立された視覚認識システムの多くは、安全運転のための重 … 続きを読む
Motion Planning under Uncertainty: Integrating Learning-Based Multi-Modal Predictors into Branch Model Predictive Control
要約 複雑な交通環境では、自律走行車は他のエージェントの将来の行動に関するマルチ … 続きを読む