-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.RO」カテゴリーアーカイブ
Continuously Optimizing Radar Placement with Model Predictive Path Integrals
要約 センサーの配置を継続的に最適化することは、軍事および民間のさまざまな用途で … 続きを読む
Dynamic Throwing with Robotic Material Handling Machines
要約 油圧マテリアルハンドリング機械の自動化は、現在、半静的なピックアンドプレー … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Dynamic Throwing with Robotic Material Handling Machines はコメントを受け付けていません
A Good Foundation is Worth Many Labels: Label-Efficient Panoptic Segmentation
要約 ロボット認識用の学習ベースのモデルを広く適用するための主な課題は、正確な予 … 続きを読む
PointNetPGAP-SLC: A 3D LiDAR-based Place Recognition Approach with Segment-level Consistency Training for Mobile Robots in Horticulture
要約 この論文では、3D-LiDAR テクノロジーとディープラーニングを使用した … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
PointNetPGAP-SLC: A 3D LiDAR-based Place Recognition Approach with Segment-level Consistency Training for Mobile Robots in Horticulture はコメントを受け付けていません
GRaCE: Balancing Multiple Criteria to Achieve Stable, Collision-Free, and Functional Grasps
要約 この論文は、複数の基準が矛盾し、重要性が異なる可能性がある、ロボットの把握 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
GRaCE: Balancing Multiple Criteria to Achieve Stable, Collision-Free, and Functional Grasps はコメントを受け付けていません
Uniform vs. Lognormal Kinematics in Robots: Perceptual Preferences for Robotic Movements
要約 協働ロボットまたはコボットは、共通の作業環境で人間と対話します。 協働ロボ … 続きを読む
DiPPeR: Diffusion-based 2D Path Planner applied on Legged Robots
要約 この研究では、拡散駆動技術を活用した、四足歩行のための新規で高速な 2D … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
DiPPeR: Diffusion-based 2D Path Planner applied on Legged Robots はコメントを受け付けていません
Using Social Cues to Recognize Task Failures for HRI: Framework, Overview, State-of-the-Art, and Future Directions
要約 複雑な環境でタスクを実行し対話するロボットは、必然的にエラーを犯します。 … 続きを読む
RAG-Driver: Generalisable Driving Explanations with Retrieval-Augmented In-Context Learning in Multi-Modal Large Language Model
要約 私たちは、不透明な AI 手法を使用するロボットを信頼する必要があります。 … 続きを読む
You’ve Got to Feel It To Believe It: Multi-Modal Bayesian Inference for Semantic and Property Prediction
要約 ロボットが困難な環境で複雑なタスクを実行するには、周囲を理解できなければな … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
You’ve Got to Feel It To Believe It: Multi-Modal Bayesian Inference for Semantic and Property Prediction はコメントを受け付けていません