cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Asynchronous Large Language Model Enhanced Planner for Autonomous Driving

要約 リアルタイム プランナーは自動運転において顕著なパフォーマンスを示していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Asynchronous Large Language Model Enhanced Planner for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Control of Unknown Quadrotors from a Single Throw

要約 この論文では、投擲前に制御パラメータが不明な場合に、クワッドローター UA … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY | Control of Unknown Quadrotors from a Single Throw はコメントを受け付けていません

Robustness Testing of Multi-Modal Models in Varied Home Environments for Assistive Robots

要約 家事をサポートする支援ロボット エージェントの開発は進んでいますが、基礎と … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Robustness Testing of Multi-Modal Models in Varied Home Environments for Assistive Robots はコメントを受け付けていません

Is Your HD Map Constructor Reliable under Sensor Corruptions?

要約 運転システムは多くの場合、計画やナビゲーションに重要な正確な環境情報を得る … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Is Your HD Map Constructor Reliable under Sensor Corruptions? はコメントを受け付けていません

Crossfusor: A Cross-Attention Transformer Enhanced Conditional Diffusion Model for Car-Following Trajectory Prediction

要約 車両軌道予測は、自動運転と先進運転支援システム (ADAS) を進化させ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Crossfusor: A Cross-Attention Transformer Enhanced Conditional Diffusion Model for Car-Following Trajectory Prediction はコメントを受け付けていません

Online Pareto-Optimal Decision-Making for Complex Tasks using Active Inference

要約 ロボットが複雑なタスクを自律的に実行する場合、安全性を維持しながら競合する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Online Pareto-Optimal Decision-Making for Complex Tasks using Active Inference はコメントを受け付けていません

Force Push: Robust Single-Point Pushing with Force Feedback

要約 押された物体を感知するために力フィードバックのみを使用する、一点接触による … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Force Push: Robust Single-Point Pushing with Force Feedback はコメントを受け付けていません

State-wise Constrained Policy Optimization

要約 強化学習 (RL) アルゴリズムはシミュレーション環境で多大な成功を収めて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | State-wise Constrained Policy Optimization はコメントを受け付けていません

DistillNeRF: Perceiving 3D Scenes from Single-Glance Images by Distilling Neural Fields and Foundation Model Features

要約 私たちは、自動運転における限られた 2D 観察から 3D 環境を理解すると … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO | DistillNeRF: Perceiving 3D Scenes from Single-Glance Images by Distilling Neural Fields and Foundation Model Features はコメントを受け付けていません

Adaptive Uncertainty Quantification for Trajectory Prediction Under Distributional Shift

要約 オンライン設定 (現実世界のアプリケーション シナリオなど) で対象車両の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Adaptive Uncertainty Quantification for Trajectory Prediction Under Distributional Shift はコメントを受け付けていません