cs.RO」カテゴリーアーカイブ

Exploring 6G Potential for Industrial Digital Twinning and Swarm Intelligence in Obstacle-Rich Environments

要約 6G テクノロジーの出現により、産業用途における効率的でインテリジェントな … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Exploring 6G Potential for Industrial Digital Twinning and Swarm Intelligence in Obstacle-Rich Environments はコメントを受け付けていません

Biomechanical Comparison of Human Walking Locomotion on Solid Ground and Sand

要約 人間の移動に関する現在の研究は、主に固体地面の歩行条件に焦点を当てています … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Biomechanical Comparison of Human Walking Locomotion on Solid Ground and Sand はコメントを受け付けていません

Scalable Multi-Robot Motion Planning Using Guidance-Informed Hypergraphs

要約 この研究では、問題に関するガイダンスを活用して計画空間を効率的に探索するマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Scalable Multi-Robot Motion Planning Using Guidance-Informed Hypergraphs はコメントを受け付けていません

Consistency Policy: Accelerated Visuomotor Policies via Consistency Distillation

要約 モバイル マニピュレーターやクアッドローターなどの多くのロボット システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Consistency Policy: Accelerated Visuomotor Policies via Consistency Distillation はコメントを受け付けていません

Learning Position From Vehicle Vibration Using an Inertial Measurement Unit

要約 この論文では、全地球測位衛星システム (GNSS) に依存せずに動作する車 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Learning Position From Vehicle Vibration Using an Inertial Measurement Unit はコメントを受け付けていません

PanopticNDT: Efficient and Robust Panoptic Mapping

要約 モバイルロボットの応用シナリオがより複雑かつ困難になるにつれて、シーンの理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | PanopticNDT: Efficient and Robust Panoptic Mapping はコメントを受け付けていません

Passive iFIR Filters for Data-Driven Control

要約 積分器と有限インパルス応答フィルターの並列動作によって与えられる新しいクラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Passive iFIR Filters for Data-Driven Control はコメントを受け付けていません

Deformable Radar Polygon: A Lightweight and Predictable Occupancy Representation for Short-range Collision Avoidance

要約 シーン内の走行可能エリアを推測することは、車両が障害物を確実に回避し、安全 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, eess.SP | Deformable Radar Polygon: A Lightweight and Predictable Occupancy Representation for Short-range Collision Avoidance はコメントを受け付けていません

Autonomous Control of a Novel Closed Chain Five Bar Active Suspension via Deep Reinforcement Learning

要約 惑星探査では、険しい地形のある環境を横断する必要があります。 さらに、火星 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.9 | Autonomous Control of a Novel Closed Chain Five Bar Active Suspension via Deep Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

IDLS: Inverse Depth Line based Visual-Inertial SLAM

要約 知覚的に困難な屋内環境における堅牢な視覚慣性 SLAM の場合、最近の研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | IDLS: Inverse Depth Line based Visual-Inertial SLAM はコメントを受け付けていません