cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Predictive Control with Constraints

要約 拡散モデルは、高次元で多峰性の分布を捕捉できるため、ロボット工学におけるポ … 続きを読む

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LLMs are Highly-Constrained Biophysical Sequence Optimizers

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最近、タンパク質工学や分子設計などのさま … 続きを読む

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Multi-Stage Segmentation and Cascade Classification Methods for Improving Cardiac MRI Analysis

要約 心臓磁気共鳴画像のセグメント化と分類は心臓の状態を診断するために重要ですが … 続きを読む

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A Geometry-Aware Message Passing Neural Network for Modeling Aerodynamics over Airfoils

要約 空気力学の計算モデリングは、航空宇宙工学における重要な問題であり、多くの場 … 続きを読む

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Opinion de-polarization of social networks with GNNs

要約 現在、ソーシャルメディアは政治的な議論や意見交換の場となっています。 ソー … 続きを読む

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Learned Compression for Compressed Learning

要約 最新のセンサーは、ますます豊富な高解像度データのストリームを生成します。 … 続きを読む

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Mixture of neural fields for heterogeneous reconstruction in cryo-EM

要約 クライオ電子顕微鏡 (クライオ EM) は、生理学的に近い状況で巨大分子の … 続きを読む

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Data Efficient Prediction of excited-state properties using Quantum Neural Networks

要約 複雑な分子の励起状態の特性を理解することは、多くの化学プロセスおよび物理プ … 続きを読む

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MOS: Model Surgery for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning

要約 クラス増分学習 (CIL) では、モデルが古いクラスを忘れることなく新しい … 続きを読む

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Search Strategy Generation for Branch and Bound Using Genetic Programming

要約 分岐結合 (B\&B) は、検索空間を再帰的にツリーに分割する整 … 続きを読む

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