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Finite-PINN: A Physics-Informed Neural Network Architecture for Solving Solid Mechanics Problems with General Geometries
要約 PINN モデルは、流体偏微分方程式問題への対処において優れた能力を実証し … 続きを読む
Neural Network Symmetrisation in Concrete Settings
要約 Cornish (2024) は最近、マルコフ圏の抽象的な文脈におけるニュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Novel Ensemble-Based Deep Learning Model with Explainable AI for Accurate Kidney Disease Diagnosis
要約 慢性腎臓病（CKD）は、腎機能の進行性の低下を特徴とし、体内の老廃物の蓄積 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Bayesian Optimization via Continual Variational Last Layer Training
要約 ガウス過程 (GP) は、不確実性をモデル化する能力と、相関関係が容易に把 … 続きを読む
Nearly Minimax Optimal Submodular Maximization with Bandit Feedback
要約 未知の単調な部分モジュラー集合関数 $f: 2^{[n]} \righta … 続きを読む
Early Detection of At-Risk Students Using Machine Learning
要約 この研究では、教師あり機械学習と、Canvas とカリフォルニア州立大学フ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness
要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む
Achieving Constant Regret in Linear Markov Decision Processes
要約 私たちは強化学習 (RL) における継続的な後悔の保証を研究します。 私た … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A novel ML-fuzzy control system for optimizing PHEV fuel efficiency and extending electric range under diverse driving conditions
要約 より環境に優しい交通の未来を目指して、この研究では、機械学習 (ML) 技 … 続きを読む
Loss function to optimise signal significance in particle physics
要約 素粒子物理学で使用される有意性メトリックを直接最適化するために、代理損失を … 続きを読む