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Data-driven decision-making under uncertainty with entropic risk measure
要約 エントロピー リスク尺度は、不確実な損失に伴うテール リスクを考慮するため … 続きを読む
MixMAS: A Framework for Sampling-Based Mixer Architecture Search for Multimodal Fusion and Learning
要約 マルチモーダルデータ融合に適した深層学習アーキテクチャを選択することは、そ … 続きを読む
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MrSteve: Instruction-Following Agents in Minecraft with What-Where-When Memory
要約 LLM で拡張された階層的アプローチの採用により、Minecraft のよ … 続きを読む
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Deep Adaptive Interest Network: Personalized Recommendation with Context-Aware Learning
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An Empirical Analysis of Federated Learning Models Subject to Label-Flipping Adversarial Attack
要約 この論文では、選択した連合学習モデルに対する敵対的攻撃を実証的に分析します … 続きを読む
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FedGIG: Graph Inversion from Gradient in Federated Learning
要約 最近の研究では、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、共有勾配からプ … 続きを読む
Subsampling, aligning, and averaging to find circular coordinates in recurrent time series
要約 線虫の神経記録に現れるような、再発を示すと予想されるデータ上でロバストな円 … 続きを読む
RA-RLHF: Provably Efficient Risk-Aware Reinforcement Learning Human Feedback
要約 強化学習ヒューマン フィードバック (RLHF) は、エージェントが各エピ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Bayesian Optimization of Bilevel Problems
要約 バイレベル最適化は、1 つの最適化問題が別の最適化問題の中に入れ子になって … 続きを読む
Accelerating process control and optimization via machine learning: A review
要約 プロセス制御と最適化は、化学工学アプリケーションにおける意思決定の問題を解 … 続きを読む