cs.LG」カテゴリーアーカイブ

GCN-ABFT: Low-Cost Online Error Checking for Graph Convolutional Networks

要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、グラフ構造データの機械学習アプ … 続きを読む

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FSDEM: Feature Selection Dynamic Evaluation Metric

要約 表現力豊かな評価指標は、あらゆる分野で有益な実験に不可欠であり、いくつかの … 続きを読む

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Graph Structure Learning for Spatial-Temporal Imputation: Adapting to Node and Feature Scales

要約 地理的に異なる場所にわたって収集された時空間データには欠損値が発生すること … 続きを読む

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Convergence of Statistical Estimators via Mutual Information Bounds

要約 統計学習理論の最近の進歩により、相互情報量 (MI) 限界、PAC ベイズ … 続きを読む

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FedVCK: Non-IID Robust and Communication-Efficient Federated Learning via Valuable Condensed Knowledge for Medical Image Analysis

要約 フェデレーション ラーニングは、医療機関間の連携にとって有望なソリューショ … 続きを読む

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Efficient Aircraft Design Optimization Using Multi-Fidelity Models and Multi-fidelity Physics Informed Neural Networks

要約 航空機設計の最適化は従来、有限要素法 (FEM) や有限体積法 (FVM) … 続きを読む

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HNCI: High-Dimensional Network Causal Inference

要約 治療または政策の有効性を評価するという問題は、ネットワーク干渉下での因果推 … 続きを読む

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Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression

要約 難しい組み合わせ最適化問題は、イジング モデルにマッピングされることが多く … 続きを読む

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Principal Component Flow Map Learning of PDEs from Incomplete, Limited, and Noisy Data

要約 我々は、高次元の不均一格子上で部分的に観測された偏微分方程式(PDE)をモ … 続きを読む

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ReducedLUT: Table Decomposition with ‘Don’t Care’ Conditions

要約 ルックアップ テーブル (LUT) は、複雑な数学的計算のために事前に計算 … 続きを読む

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