cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Decoupling Knowledge and Reasoning in Transformers: A Modular Architecture with Generalized Cross-Attention

要約 Transformer はさまざまな分野で目覚ましい成功を収めてきましたが … 続きを読む

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Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction

要約 データ中心の手法は、時空間ダイナミクスの理解と予測において大きな可能性を示 … 続きを読む

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Mjolnir: Breaking the Shield of Perturbation-Protected Gradients via Adaptive Diffusion

要約 差分プライバシーなどの摂動ベースのメカニズムは、勾配にノイズを導入すること … 続きを読む

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Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery

要約 信頼性は、医療のような一か八かの分野で不透明な深層学習モデルを安全に適用す … 続きを読む

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Survival Analysis Revisited: Understanding and Unifying Poisson, Exponential, and Cox Models in Fall Risk Analysis

要約 この論文では、転倒リスク評価をケーススタディとして使用し、生存分析の基礎と … 続きを読む

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LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases

要約 大規模言語モデル (LLM) はさまざまな形でバイアスを示し、性別、人種、 … 続きを読む

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From Models to Network Topologies: A Topology Inference Attack in Decentralized Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、直接的なデータ交換を回 … 続きを読む

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PRMBench: A Fine-grained and Challenging Benchmark for Process-Level Reward Models

要約 プロセス レベルの報酬モデル (PRM) は、複雑な推論および意思決定タス … 続きを読む

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ForecastBench: A Dynamic Benchmark of AI Forecasting Capabilities

要約 将来の出来事の予測は、情報に基づいた意思決定に不可欠な情報です。 機械学習 … 続きを読む

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Co-Activation Graph Analysis of Safety-Verified and Explainable Deep Reinforcement Learning Policies

要約 深層強化学習 (RL) ポリシーは、安全でない動作を示す可能性があり、解釈 … 続きを読む

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