cs.LG」カテゴリーアーカイブ

The Scaling Law for LoRA Base on Mutual Information Upper Bound

要約 LoRA (低ランク適応) は、広く使用されているモデルの微調整方法です。 … 続きを読む

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Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な自然言語処理タスクに優れることで人 … 続きを読む

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GLiREL — Generalist Model for Zero-Shot Relation Extraction

要約 ゼロショット関係分類のための効率的なアーキテクチャおよびトレーニング パラ … 続きを読む

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LOLA — An Open-Source Massively Multilingual Large Language Model

要約 この論文では、疎な専門家混合トランスフォーマー アーキテクチャを使用して … 続きを読む

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Turn-based Multi-Agent Reinforcement Learning Model Checking

要約 この論文では、確率的マルチプレイヤー ゲームにおける複雑な要件に対するター … 続きを読む

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BoostStep: Boosting mathematical capability of Large Language Models via improved single-step reasoning

要約 最先端の大規模言語モデル (LLM) は、分割統治パイプラインとインコンテ … 続きを読む

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LightGNN: Simple Graph Neural Network for Recommendation

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、高次表現のスムージングを … 続きを読む

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Human Gaze Boosts Object-Centered Representation Learning

要約 人間のような自己中心的な視覚入力でトレーニングされた最近の自己教師あり学習 … 続きを読む

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A Novel Automatic Real-time Motion Tracking Method for Magnetic Resonance Imaging-guided Radiotherapy: Leveraging the Enhanced Tracking-Learning-Detection Framework with Automatic Segmentation

要約 背景と目的: MRI 誘導放射線治療 (MRIgRT) における正確な動作 … 続きを読む

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Detecting and Mitigating Hallucination in Large Vision Language Models via Fine-Grained AI Feedback

要約 急速に開発されているラージ ビジョン言語モデル (LVLM) は、さまざま … 続きを読む

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