cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Characterizing the Accuracy-Communication-Privacy Trade-off in Distributed Stochastic Convex Optimization

要約 $M$ クライアントを使用した分散設定における差分プライベート確率凸最適化 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Characterizing the Accuracy-Communication-Privacy Trade-off in Distributed Stochastic Convex Optimization はコメントを受け付けていません

MLP Fusion: Towards Efficient Fine-tuning of Dense and Mixture-of-Experts Language Models

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整することは、多くの自然 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | MLP Fusion: Towards Efficient Fine-tuning of Dense and Mixture-of-Experts Language Models はコメントを受け付けていません

Graph-based Retrieval Augmented Generation for Dynamic Few-shot Text Classification

要約 テキスト分類は自然言語処理の基本的なタスクであり、クエリの最適化、データ統 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Graph-based Retrieval Augmented Generation for Dynamic Few-shot Text Classification はコメントを受け付けていません

Revisiting In-Context Learning with Long Context Language Models

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、言語モデルが入力コンテキストで提供さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Revisiting In-Context Learning with Long Context Language Models はコメントを受け付けていません

VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and Dataset

要約 この論文では、マルチモーダルな理解と生成のための視覚・音声・言語オムニ知覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.MM, eess.AS | VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and Dataset はコメントを受け付けていません

ChronoSense: Exploring Temporal Understanding in Large Language Models with Time Intervals of Events

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな NLP タスクで目覚ましい成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | ChronoSense: Exploring Temporal Understanding in Large Language Models with Time Intervals of Events はコメントを受け付けていません

Semantic Captioning: Benchmark Dataset and Graph-Aware Few-Shot In-Context Learning for SQL2Text

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語を正式なコード表現に変換するセマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Semantic Captioning: Benchmark Dataset and Graph-Aware Few-Shot In-Context Learning for SQL2Text はコメントを受け付けていません

Scaling Efficient LLMs

要約 トレーニングされた LLM は通常、ほとんどのパラメーターがゼロであるため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Scaling Efficient LLMs はコメントを受け付けていません

Putnam’s Critical and Explanatory Tendencies Interpreted from a Machine Learning Perspective

要約 通常の科学と異常な科学全体にわたる理論の選択を理解することは、科学哲学の中 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Putnam’s Critical and Explanatory Tendencies Interpreted from a Machine Learning Perspective はコメントを受け付けていません

Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders

要約 生のオーディオから音符を取得することを目的とした自動音楽転写 (AMT) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders はコメントを受け付けていません