「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーデータ収集に関する懸念が高まっているため、個別のプライバシーは、多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Federated Learning With Individualized Privacy Through Client Sampling はコメントを受け付けていません

Network Fission Ensembles for Low-Cost Self-Ensembles

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 画像分類のための最近のアンサンブル学習方法は、余分なコストで分類の精度を改 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Network Fission Ensembles for Low-Cost Self-Ensembles はコメントを受け付けていません

Segmentation-Aware Generative Reinforcement Network (GRN) for Tissue Layer Segmentation in 3-D Ultrasound Images for Chronic Low-back Pain (cLBP) Assessment

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 セグメンテーション損失フィードバックを統合して、単一の段階で画像生成とセグ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Segmentation-Aware Generative Reinforcement Network (GRN) for Tissue Layer Segmentation in 3-D Ultrasound Images for Chronic Low-back Pain (cLBP) Assessment はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Medical Phrase Grounding with Off-the-shelf Diffusion Models

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 特定の医療スキャンで正確な病理学的領域を局在することは、従来、大量の境界の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Zero-Shot Medical Phrase Grounding with Off-the-shelf Diffusion Models はコメントを受け付けていません

U2A: Unified Unimodal Adaptation for Robust and Efficient Multimodal Learning

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル学習は、多くの場合、最適なパフォーマンスを実現するために、新 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | U2A: Unified Unimodal Adaptation for Robust and Efficient Multimodal Learning はコメントを受け付けていません

AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの出力の細かいステアリングは、安全性と信頼性に不可欠です。 これ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | AxBench: Steering LLMs? Even Simple Baselines Outperform Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Synthesizing 3D Abstractions by Inverting Procedural Buildings with Transformers

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 手続きモデルを反転させることを学ぶことにより、建物の抽象化を生成し、それら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Synthesizing 3D Abstractions by Inverting Procedural Buildings with Transformers はコメントを受け付けていません

PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO | PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding はコメントを受け付けていません

Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ツータイムスケール勾配降下（GDA）は、MIN-MAXゲームでNASH平衡 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Convergence of two-timescale gradient descent ascent dynamics: finite-dimensional and mean-field perspectives はコメントを受け付けていません

TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 因果言語モデルは顕著な能力を実証していますが、そのサイズは、リソースに制約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | TAID: Temporally Adaptive Interpolated Distillation for Efficient Knowledge Transfer in Language Models はコメントを受け付けていません