「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Computing the gradients with respect to all parameters of a quantum neural network using a single circuit

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 勾配を見つけることは、機械学習モデルをトレーニングする上で重要なステップで … 続きを読む →

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2SSP: A Two-Stage Framework for Structured Pruning of LLMs

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 剪定の2つの異なる戦略、すなわち幅と深度剪定を組み合わせた、大規模な言語モ … 続きを読む →

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What is different between these datasets?

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルのパフォーマンスは、入力データの品質に大きく依存していますが … 続きを読む →

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International AI Safety Report

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 最初の国際的なAI安全報告書は、高度なAIシステムの能力、リスク、および安 … 続きを読む →

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From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）エージェントは、特にまばらまたは密度の高い報酬学習のバイア … 続きを読む →

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Coarse-to-fine Q-Network with Action Sequence for Data-Efficient Robot Learning

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）では、値関数をトレーニングして、単一のアクションを実行する … 続きを読む →

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Improving Your Model Ranking on Chatbot Arena by Vote Rigging

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 Chatbot Arenaは、ペアワイズバトルごとにLLMを評価するための … 続きを読む →

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Boosting Weak Positives for Text Based Person Search

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデルは、クロスモーダルオブジェクトの検索に革命をもた … 続きを読む →

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A Robust Prototype-Based Network with Interpretable RBF Classifier Foundations

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 プロトタイプベースの分類学習方法は、本質的に解釈可能であることが知られてい … 続きを読む →

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Out-of-distribution detection using normalizing flows on the data manifold

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 分散除外データの可能性が低いという直感を使用すると、分散除外検出の一般的な … 続きを読む →

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