cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Marginal and Conditional Importance Measures from Machine Learning Models and Their Relationship with Conditional Average Treatment Effect

要約 ブラックボックスの機械学習モデルの解釈は、データと本質的にノンパラメトリッ … 続きを読む

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Decentralized Structural-RNN for Robot Crowd Navigation with Deep Reinforcement Learning

要約 人間の群衆を介した安全で効率的なナビゲーションは、モバイルロボットにとって … 続きを読む

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PhysBench: Benchmarking and Enhancing Vision-Language Models for Physical World Understanding

要約 物理的な世界を理解することは、具体化されたAIの基本的な課題であり、エージ … 続きを読む

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Modular Framework for Uncertainty Prediction in Autonomous Vehicle Motion Forecasting within Complex Traffic Scenarios

要約 自律車両(AV)の軌跡予測における不確実性のキャプチャと検証を強化するため … 続きを読む

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Improving Vision-Language-Action Model with Online Reinforcement Learning

要約 最近の研究は、エキスパートロボットデータセットを使用した監視付き微調整(S … 続きを読む

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Dream to Drive with Predictive Individual World Model

要約 道路利用者の意図が不明であるため、複雑な都市環境でリラクティブな運転行動を … 続きを読む

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Few Edges Are Enough: Few-Shot Network Attack Detection with Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)を使用してサイバー攻撃を検出すると … 続きを読む

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Excited-state nonadiabatic dynamics in explicit solvent using machine learned interatomic potentials

要約 量子力学/分子力学(QM/mm)を使用した励起状態の非断熱シミュレーション … 続きを読む

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Learning Curves for Decision Making in Supervised Machine Learning: A Survey

要約 学習曲線は、機械学習の文脈で採用された社会科学の概念であり、特定のリソース … 続きを読む

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Marginal and Conditional Importance Measures from Machine Learning Models and Their Relationship with Conditional Average Treatment Effect

要約 ブラックボックスの機械学習モデルの解釈は、データと本質的にノンパラメトリッ … 続きを読む

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