「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 トポロジカルデータ解析（TDA）により、データセットや点群のグローバルな形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CG, cs.LG, math.AT | Point-Level Topological Representation Learning on Point Clouds はコメントを受け付けていません

Catoni Contextual Bandits are Robust to Heavy-tailed Rewards

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 典型的な文脈バンディットアルゴリズムは、各ラウンドの報酬がある固定範囲$[ … 続きを読む →

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Do Graph Diffusion Models Accurately Capture and Generate Substructure Distributions?

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルはグラフ生成タスクにおいて人気を博しているが、学習可能なグラフ分 … 続きを読む →

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EasySpec: Layer-Parallel Speculative Decoding for Efficient Multi-GPU Utilization

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 投機的復号は、大規模言語モデル（Large Language Model: … 続きを読む →

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Deep Weight Factorization: Sparse Learning Through the Lens of Artificial Symmetries

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 スパース正則化技術は機械学習において確立されているが、$L_1$ノルムのよ … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning with Model Caching on Mobile Agents

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL)は、中央サーバによって調整さ … 続きを読む →

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Learning to generate physical ocean states: Towards hybrid climate modeling

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 海洋大循環モデルは、平衡状態に到達するために膨大な計算資源を必要とする。一 … 続きを読む →

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Generative Modeling on Lie Groups via Euclidean Generalized Score Matching

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ユークリッドスコアベースの拡散過程をリー群上の生成的モデリングに拡 … 続きを読む →

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Brief analysis of DeepSeek R1 and it’s implications for Generative AI

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 2025年1月下旬、DeepSeekは新しい推論モデル（DeepSeek … 続きを読む →

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TabPFN Unleashed: A Scalable and Effective Solution to Tabular Classification Problems

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 TabPFNは、表形式データに対する有望な文脈内学習モデルとして登場し、ラ … 続きを読む →

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