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Deep Linear Network Training Dynamics from Random Initialization: Data, Width, Depth, and Hyperparameter Transfer
要約 我々は、ランダムな初期化から大きな幅で訓練された深層線形ネットワークにおけ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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CUQDS: Conformal Uncertainty Quantification under Distribution Shift for Trajectory Prediction
要約 オンライン設定(例えば実世界の応用シナリオ)において、対象車両の有限の将来 … 続きを読む
OVERTHINKING: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs
要約 我々は推論LLMに依存するアプリケーションのオーバーヘッドを増加させる & … 続きを読む
Optimal Spectral Transitions in High-Dimensional Multi-Index Models
要約 我々は、ガウス多指数モデルから、関連する指数部分空間を弱再構築するのに必要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Hierarchical Sparse Bayesian Multitask Model with Scalable Inference for Microbiome Analysis
要約 本稿では、一般的なマルチタスク二分類学習問題に適用可能な、階層的ベイズ型マ … 続きを読む
Open Materials Generation with Stochastic Interpolants
要約 新しい材料の発見は、技術の進歩を可能にするために不可欠である。新規材料を予 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Vulnerability Mitigation for Safety-Aligned Language Models via Debiasing
要約 安全性のアライメントは、実際のAIアプリケーションにとって不可欠な研究テー … 続きを読む
When Dimensionality Hurts: The Role of LLM Embedding Compression for Noisy Regression Tasks
要約 大規模言語モデル(LLM)は、モデルサイズとモデルのテキスト表現の隠れた次 … 続きを読む
VaiBot: Shuttle Between the Instructions and Parameters
要約 LLMとどのようにインタラクションするかは、研究者によって広く研究されてい … 続きを読む
LightTransfer: Your Long-Context LLM is Secretly a Hybrid Model with Effortless Adaptation
要約 より長いコンテキストを処理するために言語モデルを拡張すると、キー・バリュー … 続きを読む