cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem

要約 最近、Gromov-Wasserstein Optimal Transpo … 続きを読む

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Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems

要約 エコー状態ネットワーク(ESN)は、非線形動的システムのモデル化に通常採用 … 続きを読む

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Distribution Transformers: Fast Approximate Bayesian Inference With On-The-Fly Prior Adaptation

要約 ベイズ推論は、不確実性の下で推論を行うための原理的な枠組みを提供するが、厳 … 続きを読む

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A Differential Equation Approach for Wasserstein GANs and Beyond

要約 本論文では、ワッサーシュタイン生成逆境ネットワーク(WGAN)を見るための … 続きを読む

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Internal Activation as the Polar Star for Steering Unsafe LLM Behavior

要約 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて卓越した能力を発揮してい … 続きを読む

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SDE Matching: Scalable and Simulation-Free Training of Latent Stochastic Differential Equations

要約 潜在確率微分方程式(Latent Stochastic Different … 続きを読む

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Using Random Noise Equivariantly to Boost Graph Neural Networks Universally

要約 近年のグラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、ランダムノイズを … 続きを読む

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Broadcasting in random recursive dags

要約 一様$k$-{sc dag}は、既存のノードから一様にランダムに$k$個の … 続きを読む

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Stable Port-Hamiltonian Neural Networks

要約 近年、人工ニューラルネットワークを用いた非線形動的システム同定は、科学と工 … 続きを読む

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Distributional Diffusion Models with Scoring Rules

要約 拡散モデルは高品質の合成データを生成する。このモデルは、データが完全に破壊 … 続きを読む

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