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Uncovering Challenges of Solving the Continuous Gromov-Wasserstein Problem
要約 最近、Gromov-Wasserstein Optimal Transpo … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Physics-Informed Echo State Networks for Modeling Controllable Dynamical Systems
要約 エコー状態ネットワーク(ESN)は、非線形動的システムのモデル化に通常採用 … 続きを読む
Distribution Transformers: Fast Approximate Bayesian Inference With On-The-Fly Prior Adaptation
要約 ベイズ推論は、不確実性の下で推論を行うための原理的な枠組みを提供するが、厳 … 続きを読む
A Differential Equation Approach for Wasserstein GANs and Beyond
要約 本論文では、ワッサーシュタイン生成逆境ネットワーク(WGAN)を見るための … 続きを読む
Internal Activation as the Polar Star for Steering Unsafe LLM Behavior
要約 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクにおいて卓越した能力を発揮してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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SDE Matching: Scalable and Simulation-Free Training of Latent Stochastic Differential Equations
要約 潜在確率微分方程式(Latent Stochastic Different … 続きを読む
Using Random Noise Equivariantly to Boost Graph Neural Networks Universally
要約 近年のグラフニューラルネットワーク(GNN)の進歩により、ランダムノイズを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Broadcasting in random recursive dags
要約 一様$k$-{sc dag}は、既存のノードから一様にランダムに$k$個の … 続きを読む
Stable Port-Hamiltonian Neural Networks
要約 近年、人工ニューラルネットワークを用いた非線形動的システム同定は、科学と工 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Distributional Diffusion Models with Scoring Rules
要約 拡散モデルは高品質の合成データを生成する。このモデルは、データが完全に破壊 … 続きを読む