「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Robust Graph Learning Against Adversarial Evasion Attacks via Prior-Free Diffusion-Based Structure Purification

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な回避攻撃は、グラフニューラルネットワーク（GNNS）の堅牢性を改善 … 続きを読む →

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Federated Learning for Anomaly Detection in Energy Consumption Data: Assessing the Vulnerability to Adversarial Attacks

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 エネルギーセクターでは、機器の障害、エネルギー盗難、またはその他の問題を示 … 続きを読む →

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GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、テキスト生成や要約などのタスクで優れている … 続きを読む →

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Preference-aware compensation policies for crowdsourced on-demand services

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 クラウドソーシングオンデマンドサービスは、コストの削減、サービスの充足時間 … 続きを読む →

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Causality can systematically address the monsters under the bench(marks)

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 実証的な機械学習を進めるためには、効果的で信頼できる評価が不可欠です。 し … 続きを読む →

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Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、クライアント間の直接データ … 続きを読む →

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Leveraging Hypernetworks and Learnable Kernels for Consumer Energy Forecasting Across Diverse Consumer Types

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 消費者エネルギー予測は、エネルギー消費と計画を管理し、運用効率、コスト削減 … 続きを読む →

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Pareto-Optimal Learning from Preferences with Hidden Context

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 AIモデルが人間の価値と一致するようにすることは、安全性と機能に不可欠です … 続きを読む →

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Predicting Steady-State Behavior in Complex Networks with Graph Neural Networks

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 複雑なシステムでは、情報伝播は、拡散または非局在化され、弱く局所化され、強 … 続きを読む →

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Simplicity Prevails: Rethinking Negative Preference Optimization for LLM Unlearning

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、モデルのユーティリティを維持しながら、不要なデータの影響（著作 … 続きを読む →

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