cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Masked Diffusion Models are Secretly Time-Agnostic Masked Models and Exploit Inaccurate Categorical Sampling

要約 マスクされた拡散モデル(MDMS)は、他の離散拡散モデルよりも優れたパフォ … 続きを読む

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Smirk: An Atomically Complete Tokenizer for Molecular Foundation Models

要約 テキストベースの基礎モデルは、分子基盤モデルが分子設計と材料科学の進歩を促 … 続きを読む

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Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient

要約 専門家(MOE)のアーキテクチャの混合は、大規模な機械学習モデルの研究と現 … 続きを読む

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Differentiable Mobile Display Photometric Stereo

要約 ディスプレイの順調なステレオは、ディスプレイをプログラム可能な光源として使 … 続きを読む

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Enhancing Compositional Text-to-Image Generation with Reliable Random Seeds

要約 テキストからイメージへの拡散モデルは、任意のテキストプロンプトから現実的な … 続きを読む

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Grounding Continuous Representations in Geometry: Equivariant Neural Fields

要約 条件付きニューラルフィールド(CNF)は、各データサンプルを共有バックボー … 続きを読む

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ADAPT to Robustify Prompt Tuning Vision Transformers

要約 視覚変圧器を含むディープモデルのパフォーマンスは、敵対的な攻撃に対して脆弱 … 続きを読む

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Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation

要約 大規模なマルチモーダル言語モデルの出現により、Scienceは現在、AIベ … 続きを読む

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Long-tailed Medical Diagnosis with Relation-aware Representation Learning and Iterative Classifier Calibration

要約 最近、コンピューター支援診断により、有望なパフォーマンスが実証されており、 … 続きを読む

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Flopping for FLOPs: Leveraging equivariance for computational efficiency

要約 幾何学的不変性をニューラルネットワークに組み込むと、パラメーター効率が向上 … 続きを読む

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