cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques

要約 変圧器は、自然言語処理やバイオインフォマティクスなど、多くのドメインで大き … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | Longer Attention Span: Increasing Transformer Context Length with Sparse Graph Processing Techniques はコメントを受け付けていません

Harnessing Scale and Physics: A Multi-Graph Neural Operator Framework for PDEs on Arbitrary Geometries

要約 部分微分方程式(PDE)は多くの科学的現象を支えていますが、従来の計算アプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Harnessing Scale and Physics: A Multi-Graph Neural Operator Framework for PDEs on Arbitrary Geometries はコメントを受け付けていません

Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting

要約 時系列予測は常に、データ分布が時間とともに進化し、予測モデルのパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, stat.ML | Proactive Model Adaptation Against Concept Drift for Online Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Conformal Prediction for Electricity Price Forecasting in the Day-Ahead and Real-Time Balancing Market

要約 再生可能エネルギーの電力市場への統合は、価格の安定性に大きな課題をもたらし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Conformal Prediction for Electricity Price Forecasting in the Day-Ahead and Real-Time Balancing Market はコメントを受け付けていません

Data-driven Modality Fusion: An AI-enabled Framework for Large-Scale Sensor Network Management

要約 スマートシティの開発と運用は、都市環境のさまざまな側面を継続的に監視する大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI | Data-driven Modality Fusion: An AI-enabled Framework for Large-Scale Sensor Network Management はコメントを受け付けていません

The Rising Threat to Emerging AI-Powered Search Engines

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、AI搭載の検索エンジン( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | The Rising Threat to Emerging AI-Powered Search Engines はコメントを受け付けていません

Fast Adaptive Anti-Jamming Channel Access via Deep Q Learning and Coarse-Grained Spectrum Prediction

要約 このホワイトペーパーでは、ジャマーが異なるチャネルをターゲットにするために … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Fast Adaptive Anti-Jamming Channel Access via Deep Q Learning and Coarse-Grained Spectrum Prediction はコメントを受け付けていません

Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study

要約 プライバシーの懸念とデータ規制が拡大するにつれて、Federated Le … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study はコメントを受け付けていません

Aligning Black-box Language Models with Human Judgments

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、推奨システム、検索エンジン、およびその他の … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Aligning Black-box Language Models with Human Judgments はコメントを受け付けていません

A Strong Baseline for Molecular Few-Shot Learning

要約 少数のショット学習は最近、創薬に大きな関心を集めており、主に複雑なメタ学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Strong Baseline for Molecular Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません