「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル（LLM）を使用したテキス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing はコメントを受け付けていません

Lightweight Operations for Visual Speech Recognition

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 ビデオデータから話し言葉を解読する視覚音声認識（VSR）は、特にオーディオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Lightweight Operations for Visual Speech Recognition はコメントを受け付けていません

Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 Go-Exploreは、発見された状態をアーカイブする原則に基づいて構築さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Intelligent Go-Explore: Standing on the Shoulders of Giant Foundation Models はコメントを受け付けていません

Tethering Broken Themes: Aligning Neural Topic Models with Labels and Authors

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 トピックモデルは、大規模なドキュメントコレクションからセマンティック情報を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Tethering Broken Themes: Aligning Neural Topic Models with Labels and Authors はコメントを受け付けていません

Evaluating Standard and Dialectal Frisian ASR: Multilingual Fine-tuning and Language Identification for Improved Low-resource Performance

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 低リソース言語の自動音声認識（ASR）パフォーマンスは、十分なラベル付きデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Evaluating Standard and Dialectal Frisian ASR: Multilingual Fine-tuning and Language Identification for Improved Low-resource Performance はコメントを受け付けていません

Paying Attention to Facts: Quantifying the Knowledge Capacity of Attention Layers

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、線形代数の観点からデータベースに含まれる事実を記 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Paying Attention to Facts: Quantifying the Knowledge Capacity of Attention Layers はコメントを受け付けていません

LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 数学的な問題を解決したり数学的証拠を書いたりするために必要なロジックを開発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

A Lightweight Method to Disrupt Memorized Sequences in LLM

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多くのタスクにわたって印象的な能力を示し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | A Lightweight Method to Disrupt Memorized Sequences in LLM はコメントを受け付けていません

DuoGuard: A Two-Player RL-Driven Framework for Multilingual LLM Guardrails

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な進歩により、特に安全でない違法な内容 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DuoGuard: A Two-Player RL-Driven Framework for Multilingual LLM Guardrails はコメントを受け付けていません

Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 潜在空間で暗黙的に推論することにより、テスト時間計算をスケーリングできる新 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Scaling up Test-Time Compute with Latent Reasoning: A Recurrent Depth Approach はコメントを受け付けていません