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A Riemannian Framework for Learning Reduced-order Lagrangian Dynamics
要約 物理的な一貫性を誘導バイアスとして組み込むことにより、ディープニューラルネ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Class prior estimation for positive-unlabeled learning when label shift occurs
要約 ソース母集団のそれとは異なる可能性のある非標識ターゲットサンプルのためのク … 続きを読む
In-Context Learning with Hypothesis-Class Guidance
要約 最近の研究では、理論的および経験的に、コンテキスト内学習（ICL）の根本的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Four-hour thunderstorm nowcasting using deep diffusion models of satellite
要約 対流（雷雨）は数時間以内に急速に発達し、非常に破壊的であり、Nowcast … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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TRENDy: Temporal Regression of Effective Nonlinear Dynamics
要約 空間的ダイナミクスは、動物色素沈着の根底にあるモルフォゲンダイナミクスから … 続きを読む
Revisiting a Design Choice in Gradient Temporal Difference Learning
要約 オフポリシー学習により、強化学習（RL）エージェントは、実行されておらず、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Method of Selective Attention for Reservoir Based Agents
要約 深い補強学習エージェントのトレーニングは、報酬機能を有用に条件にしない入力 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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The FFT Strikes Back: An Efficient Alternative to Self-Attention
要約 従来の自己関節メカニズムには二次の複雑さが発生し、長いシーケンスでのスケー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Quantum-machine-assisted Drug Discovery: Survey and Perspective
要約 創薬と開発は非常に複雑で費用のかかる努力であり、通常、新薬を市場に投入する … 続きを読む
Data-driven Error Estimation: Upper Bounding Multiple Errors without Class Complexity as Input
要約 推定のクラス全体で同時に有効な信頼区間を構築することは、複数の平均推定、機 … 続きを読む