Quantum-machine-assisted Drug Discovery: Survey and Perspective

要約

創薬と開発は非常に複雑で費用のかかる努力であり、通常、新薬を市場に投入するために10年以上かつ多額の金融投資を必要とします。
従来のコンピューター支援薬物設計（CADD）は、このプロセスの加速に大きな進歩を遂げましたが、量子コンピューティングの開発は、その独特の機能により潜在的な可能性を提供します。
このペーパーでは、量子コンピューティングの創薬と開発への統合について説明し、量子技術が薬物開発サイクルのさまざまな段階をどのように加速および強化するかに焦点を当てています。
具体的には、分子シミュレーションや薬物ターゲット相互作用の予測、臨床試験結果の最適化など、創薬に関連する課題に対処する際の量子コンピューティングの適用を調査します。
量子コンピューティングの固有の能力を活用することにより、新薬を市場に持ち込むことに関連する時間とコストを削減し、最終的には公衆衛生に利益をもたらすことができるかもしれません。

要約(オリジナル)

Drug discovery and development is a highly complex and costly endeavor, typically requiring over a decade and substantial financial investment to bring a new drug to market. Traditional computer-aided drug design (CADD) has made significant progress in accelerating this process, but the development of quantum computing offers potential due to its unique capabilities. This paper discusses the integration of quantum computing into drug discovery and development, focusing on how quantum technologies might accelerate and enhance various stages of the drug development cycle. Specifically, we explore the application of quantum computing in addressing challenges related to drug discovery, such as molecular simulation and the prediction of drug-target interactions, as well as the optimization of clinical trial outcomes. By leveraging the inherent capabilities of quantum computing, we might be able to reduce the time and cost associated with bringing new drugs to market, ultimately benefiting public health.

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