cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Time-Series Foundation Models in Smart Agriculture for Soil Moisture Forecasting

要約 最近の自然言語処理とコンピューター ビジョンの基礎モデルの急増により、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Leveraging Time-Series Foundation Models in Smart Agriculture for Soil Moisture Forecasting はコメントを受け付けていません

Orca: Ocean Significant Wave Height Estimation with Spatio-temporally Aware Large Language Models

要約 有義波高 (SWH) は海洋科学において重要な指標であり、正確な SWH … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph | Orca: Ocean Significant Wave Height Estimation with Spatio-temporally Aware Large Language Models はコメントを受け付けていません

Merit-based Fair Combinatorial Semi-Bandit with Unrestricted Feedback Delays

要約 メリットベースの公平性制約の下で無制限のフィードバック遅延を伴う確率的組み … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Merit-based Fair Combinatorial Semi-Bandit with Unrestricted Feedback Delays はコメントを受け付けていません

Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics

要約 サロゲート モデリングにおける主な課題の 1 つは、計算コストのかかるシミ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.data-an, stat.ML | Multi-fidelity Gaussian process surrogate modeling for regression problems in physics はコメントを受け付けていません

Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices

要約 半導体量子ドット (QD) は、複数の異なる量子ビット実装のための有望なプ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.ET, cs.LG, quant-ph | Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices はコメントを受け付けていません

Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance

要約 機密トレーニング データのプライバシーを保護することは、特に生成モデリング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance はコメントを受け付けていません

Long-form music generation with latent diffusion

要約 オーディオベースの音楽生成モデルは最近大きな進歩を遂げていますが、これまで … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Long-form music generation with latent diffusion はコメントを受け付けていません

An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees — SRules

要約 人工知能 (AI) システムが重要な意思決定プロセスにますます統合されるに … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.6 | An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees — SRules はコメントを受け付けていません

Jumping Ahead: Improving Reconstruction Fidelity with JumpReLU Sparse Autoencoders

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、言語モデル (LM) のアクテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Jumping Ahead: Improving Reconstruction Fidelity with JumpReLU Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Strong Copyright Protection for Language Models via Adaptive Model Fusion

要約 言語モデルがトレーニング データから著作権で保護された素材を意図せず複製し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Strong Copyright Protection for Language Models via Adaptive Model Fusion はコメントを受け付けていません