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Surpassing Cosine Similarity for Multidimensional Comparisons: Dimension Insensitive Euclidean Metric (DIEM)
要約 計算能力とハードウェア効率の進歩により、ますます複雑かつ高次元の問題に取り … 続きを読む
Tightening the Evaluation of PAC Bounds Using Formal Verification Results
要約 おそらくおおよそ正しい (PAC) 境界は、機械学習モデルの一般化に対する … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials
要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.comp-ph
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Hierarchically Disentangled Recurrent Network for Factorizing System Dynamics of Multi-scale Systems
要約 我々は、マルチスケールプロセスをモデル化するための知識誘導型機械学習(KG … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Machine Learning for predicting chaotic systems
要約 カオス力学システムの予測は、天気予報などの多くの科学分野で重要ですが、初期 … 続きを読む
Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases
要約 ランダム投影は、その計算効率により、さまざまなグラフ学習タスクの埋め込みを … 続きを読む
DCEM: A deep complementary energy method for solid mechanics
要約 近年、ディープラーニングの急速な進歩はさまざまな分野に大きな影響を与えてお … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG
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Time series forecasting with high stakes: A field study of the air cargo industry
要約 航空貨物業界における時系列予測には、市場の変動が激しく、正確な予測が収益に … 続きを読む
Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product
要約 モジュラー算術タスクを解決するようにトレーニングされたニューラル ネットワ … 続きを読む
Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning
要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む