「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は生成モデリングの分野に革命をもたら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Score-Based Density Formula, with Applications in Diffusion Generative Models はコメントを受け付けていません

On the Efficacy of Text-Based Input Modalities for Action Anticipation

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 将来の行動を予測することは、潜在的な将来の行動の多様性と規模のため、非常に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV | On the Efficacy of Text-Based Input Modalities for Action Anticipation はコメントを受け付けていません

Towards Infusing Auxiliary Knowledge for Distracted Driver Detection

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 わき見運転は世界的に交通事故の主な原因となっています。 注意散漫運転の特定 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.0 | Towards Infusing Auxiliary Knowledge for Distracted Driver Detection はコメントを受け付けていません

Verification of Geometric Robustness of Neural Networks via Piecewise Linear Approximation and Lipschitz Optimisation

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、回転、スケーリング、せん断、平行移動などの入力画像の幾何学的変換 … 続きを読む →

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Turbulence Strength $C_n^2$ Estimation from Video using Physics-based Deep Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 長距離から撮影した画像は、温度がランダムな空気セルの乱流により、屈折率が変 … 続きを読む →

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Trajectory Forecasting through Low-Rank Adaptation of Discrete Latent Codes

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 軌跡予測は、一連のエージェント (例: エージェント) の将来の動きを予測 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Trajectory Forecasting through Low-Rank Adaptation of Discrete Latent Codes はコメントを受け付けていません

3D Pose-Based Temporal Action Segmentation for Figure Skating: A Fine-Grained and Jump Procedure-Aware Annotation Approach

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ビデオから人間の行動を理解することは、スポーツを含む多くの分野で不可欠です … 続きを読む →

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Not (yet) the whole story: Evaluating Visual Storytelling Requires More than Measuring Coherence, Grounding, and Repetition

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚的なストーリーテリングは、時間的に順序付けられた一連の画像を与えられて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Not (yet) the whole story: Evaluating Visual Storytelling Requires More than Measuring Coherence, Grounding, and Repetition はコメントを受け付けていません

Evaluation Framework for Feedback Generation Methods in Skeletal Movement Assessment

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 スケルトンビデオからの動作評価への機械学習ソリューションの応用は、近年、研 … 続きを読む →

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VGBench: Evaluating Large Language Models on Vector Graphics Understanding and Generation

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚モデルの領域では、主な表現モードはピクセルを使用して視覚世界をラスタラ … 続きを読む →

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