「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Standardized Interpretable Fairness Measures for Continuous Risk Scores

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、Wasserstein 距離に基づいた合理的な解釈を伴う、連続スコ … 続きを読む →

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Hyperdimensional Vector Tsetlin Machines with Applications to Sequence Learning and Generation

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、計算速度が速く、通常の Tsetlin マシンと競合できる、連続 … 続きを読む →

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Post-processing fairness with minimal changes

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、モデルに依存せず、テスト時に機密属性を必要としない新しい後処 … 続きを読む →

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Iterative Graph Alignment

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 多様な物語を圧縮することで、LLM は暗記を超え、一般化可能な因果関係を捉 … 続きを読む →

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Entropic Distribution Matching in Supervised Fine-tuning of LLMs: Less Overfitting and Better Diversity

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、下流のタスクに特化するために教師あり微調整 (SFT … 続きを読む →

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GEAR: An Efficient KV Cache Compression Recipe for Near-Lossless Generative Inference of LLM

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 キー値 (KV) キャッシュは、大規模言語モデル (LLM) 推論の生成速 … 続きを読む →

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A GREAT Architecture for Edge-Based Graph Problems Like TSP

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ここ数年、ルーティング問題などの組み合わせ最適化問題に取り組むために、多く … 続きを読む →

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Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの最近の進歩は大幅な進歩を遂げています。 GPT-4o は新たな … 続きを読む →

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FilFL: Client Filtering for Optimized Client Participation in Federated Learning

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 新しい機械学習パラダイムであるフェデレーテッド ラーニングを使用すると、ク … 続きを読む →

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Conditional score-based diffusion models for solving inverse problems in mechanics

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、条件付きスコアベースの拡散モデルを使用してベイズ推論を実行し、荷重 … 続きを読む →

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