「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Exploring User-level Gradient Inversion with a Diffusion Prior

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 分散学習における新しい攻撃対象領域として、ユーザーレベルの勾配反転を調査し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Exploring User-level Gradient Inversion with a Diffusion Prior はコメントを受け付けていません

Real-Time Human Action Recognition on Embedded Platforms

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータービジョンとディープラーニングの進歩により、ビデオベースの人間 … 続きを読む →

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A Unified Contrastive Loss for Self-Training

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 自己トレーニング方法は、特にラベル付きデータが不足している場合に、半教師あ … 続きを読む →

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BLS-GAN: A Deep Layer Separation Framework for Eliminating Bone Overlap in Conventional Radiographs

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 従来の X 線撮影は、入手が容易で、汎用性があり、費用対効果が高いため、筋 … 続きを読む →

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Lossless Image Compression Using Multi-level Dictionaries: Binary Images

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 可逆画像圧縮は、画像の保存コストや送信コストを削減するためにさまざまなアプ … 続きを読む →

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LHU-Net: A Light Hybrid U-Net for Cost-Efficient, High-Performance Volumetric Medical Image Segmentation

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 Transformer アーキテクチャの台頭により、医療画像のセグメンテー … 続きを読む →

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Current Symmetry Group Equivariant Convolution Frameworks for Representation Learning

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ユークリッド深層学習は、表現空間が不規則で複雑なトポロジーで湾曲している現 … 続きを読む →

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Learning to Compress Contexts for Efficient Knowledge-based Visual Question Answering

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、ビジュアル質問応答 (V … 続きを読む →

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Federated Impression for Learning with Distributed Heterogeneous Data

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 標準的な深層学習ベースの分類アプローチは、すべてのサンプルを一元的に収集す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.DC, cs.LG | Federated Impression for Learning with Distributed Heterogeneous Data はコメントを受け付けていません

Explicit Mutual Information Maximization for Self-Supervised Learning

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 最近、自己教師あり学習 (SSL) が広く研究されています。 理論的には、 … 続きを読む →

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