「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 順方向のみの学習アルゴリズムは、勾配バックプロパゲーションの代替として最近 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | On the Improvement of Generalization and Stability of Forward-Only Learning via Neural Polarization はコメントを受け付けていません

Moderating Model Marketplaces: Platform Governance Puzzles for AI Intermediaries

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 AI 開発コミュニティでは、ユーザーがアップロードしたモデルやトレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG | Moderating Model Marketplaces: Platform Governance Puzzles for AI Intermediaries はコメントを受け付けていません

SoK: Security and Privacy Risks of Medical AI

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 テクノロジーとヘルスケアの統合により、人工知能と機械学習を活用したソフトウ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | SoK: Security and Privacy Risks of Medical AI はコメントを受け付けていません

Hierarchical Reinforcement Learning for Temporal Abstraction of Listwise Recommendation

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 最新のリスト形式のレコメンデーション システムでは、長期的なユーザーの認識 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Hierarchical Reinforcement Learning for Temporal Abstraction of Listwise Recommendation はコメントを受け付けていません

Engineering software 2.0 by Interpolating Neural Networks: Unifying Training, Solving, and Calibration

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) とニューラル ネットワーク理論の進化は、ソフトウェアの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | Engineering software 2.0 by Interpolating Neural Networks: Unifying Training, Solving, and Calibration はコメントを受け付けていません

Latent-EnSF: A Latent Ensemble Score Filter for High-Dimensional Data Assimilation with Sparse Observation Data

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 複雑な物理システムの正確なモデリングと予測は、多くの場合、モデル シミュレ … 続きを読む →

カテゴリー: 68U01, cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.1, stat.ML | Latent-EnSF: A Latent Ensemble Score Filter for High-Dimensional Data Assimilation with Sparse Observation Data はコメントを受け付けていません

Synthetic continued pretraining

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な非構造化インターネット テキストでの事前トレーニングにより、言語モ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Synthetic continued pretraining はコメントを受け付けていません

Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Evasion Adversarial Attacks on ML-NIDS

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、問題空間内で攻撃者が簡単に操作できるネットワーク侵入検知シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Evasion Adversarial Attacks on ML-NIDS はコメントを受け付けていません

Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 標準的なオンライン ロバスト主成分分析 (OR-PCA) 手法のパフォーマ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization はコメントを受け付けていません

TLD-READY: Traffic Light Detection — Relevance Estimation and Deployment Analysis

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 効果的な信号機の検出は、自動運転車の認識スタックの重要なコンポーネントです … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | TLD-READY: Traffic Light Detection — Relevance Estimation and Deployment Analysis はコメントを受け付けていません