「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Error-Driven Uncertainty Aware Training

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは予測について過信することが多く、そのため信頼性と … 続きを読む →

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FIRAL: An Active Learning Algorithm for Multinomial Logistic Regression

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、多項ロジスティック回帰を使用したマルチクラス分類のためのプールベ … 続きを読む →

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Using ResNet to Utilize 4-class T2-FLAIR Slice Classification Based on the Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale for Pathological Aging

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 コリン作動性経路高信号スケール (CHIPS) は、T2-FLAIR 画像 … 続きを読む →

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What to align in multimodal contrastive learning?

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人間は多感覚の統合を通じて世界を認識し、さまざまなモダリティの情報をブレン … 続きを読む →

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Adaptive Adapter Routing for Long-Tailed Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 進化し続ける世界では、電子商取引プラットフォームのレビューなど、新しいデー … 続きを読む →

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A Machine Learning Based Approach for Statistical Analysis of Detonation Cells from Soot Foils

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、すすフォイル画像から爆発セルを正確にセグメンテーションおよび … 続きを読む →

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Loss Distillation via Gradient Matching for Point Cloud Completion with Weighted Chamfer Distance

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 3D 点群により、環境の幾何学的情報を認識するロボットの能力が強化され、把 … 続きを読む →

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ViSaRL: Visual Reinforcement Learning Guided by Human Saliency

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) を使用して高次元のピクセル入力から複雑な制御タスクを実 … 続きを読む →

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Pseudo-rigid body networks: learning interpretable deformable object dynamics from partial observations

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 変形可能線形オブジェクト (DLO) ダイナミクスを正確に予測することは、 … 続きを読む →

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One Policy to Run Them All: an End-to-end Learning Approach to Multi-Embodiment Locomotion

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 深層強化学習技術は、堅牢な脚の移動において最先端の結果を達成しています。 … 続きを読む →

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