cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Bank Loan Prediction Using Machine Learning Techniques

要約 銀行は、消費者ローンや企業ローンを通じて、あらゆる金融エコシステムの経済発 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Bank Loan Prediction Using Machine Learning Techniques はコメントを受け付けていません

Federated Learning in Practice: Reflections and Projections

要約 Federated Learning (FL) は、複数のエンティティがロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Federated Learning in Practice: Reflections and Projections はコメントを受け付けていません

Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient

要約 モデルベースの強化学習 (RL) は、ほとんどのモデルフリー RL アルゴ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Drama: Mamba-Enabled Model-Based Reinforcement Learning Is Sample and Parameter Efficient はコメントを受け付けていません

SOAP-RL: Sequential Option Advantage Propagation for Reinforcement Learning in POMDP Environments

要約 この研究では、オプションを使用して強化学習アルゴリズムを部分観察マルコフ決 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SOAP-RL: Sequential Option Advantage Propagation for Reinforcement Learning in POMDP Environments はコメントを受け付けていません

Reinforcement Learning with Foundation Priors: Let the Embodied Agent Efficiently Learn on Its Own

要約 強化学習 (RL) は、ロボット操作タスクを解決するための有望なアプローチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Reinforcement Learning with Foundation Priors: Let the Embodied Agent Efficiently Learn on Its Own はコメントを受け付けていません

Towards Cross-Lingual LLM Evaluation for European Languages

要約 大規模言語モデル (LLM) の台頭により、多数の言語やタスクにわたって自 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Towards Cross-Lingual LLM Evaluation for European Languages はコメントを受け付けていません

Maximizing the Potential of Synthetic Data: Insights from Random Matrix Theory

要約 合成データは大規模な言語モデルをトレーニングするために注目を集めていますが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.ST, stat.TH | Maximizing the Potential of Synthetic Data: Insights from Random Matrix Theory はコメントを受け付けていません

Meta-Transfer Learning Empowered Temporal Graph Networks for Cross-City Real Estate Appraisal

要約 不動産評価は、不動産取引、投資分析、不動産課税などのさまざまな取り組みにと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Meta-Transfer Learning Empowered Temporal Graph Networks for Cross-City Real Estate Appraisal はコメントを受け付けていません

On the Adversarial Transferability of Generalized ‘Skip Connections’

要約 スキップ接続は、最新のディープ モデルをより深く、より強力にするために不可 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | On the Adversarial Transferability of Generalized ‘Skip Connections’ はコメントを受け付けていません

PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models

要約 LLM で生成されたテキストを検出する最も効果的な手法は、モデルのデコード … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models はコメントを受け付けていません