cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Federated Kolmogorov-Arnold Networks on Non-IID Data

要約 連邦コルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (F-KAN) はすでに提案さ … 続きを読む

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Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds

要約 あらゆる 3D 環境で任意の言語命令に従うことができる具体化された AI … 続きを読む

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ALVIN: Active Learning Via INterpolation

要約 アクティブ ラーニングは、ラベルのないデータのプールから最も有用なインスタ … 続きを読む

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Learning Representations of Instruments for Partial Identification of Treatment Effects

要約 観察データから治療効果を信頼性高く推定することは、医学などの多くの分野にお … 続きを読む

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Overcoming Slow Decision Frequencies in Continuous Control: Model-Based Sequence Reinforcement Learning for Model-Free Control

要約 強化学習 (RL) は急速に人間レベルの制御能力に達し、それを超えています … 続きを読む

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SubZero: Random Subspace Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) の微調整は、さまざまな下流タスクに効果的であ … 続きを読む

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Hierarchical Universal Value Function Approximators

要約 強化学習値関数の複数の目標の集合に対するユニバーサル近似器の構築において重 … 続きを読む

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Mpox Narrative on Instagram: A Labeled Multilingual Dataset of Instagram Posts on Mpox for Sentiment, Hate Speech, and Anxiety Analysis

要約 現在、世界ではmpoxの発生が発生しており、WHOにより国際的に懸念される … 続きを読む

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AgentHarm: A Benchmark for Measuring Harmfulness of LLM Agents

要約 ユーザーが安全対策を回避しモデル機能を悪用するプロンプトを設計する脱獄攻撃 … 続きを読む

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DeLLMa: Decision Making Under Uncertainty with Large Language Models

要約 意思決定支援ツールとしての大規模言語モデル (LLM) の可能性は、不確実 … 続きを読む

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